基于局部参考特征的小样本视频分割模型、方法及系统

    公开(公告)号:CN120032133A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510497360.5

    申请日:2025-04-21

    Abstract: 本发明公开基于局部参考特征的小样本视频分割模型、方法及系统,属于计算机视觉技术领域;包括局部代理编码器、支撑‑查询对齐编码器和时序对齐解码器;支撑特征滤除非目标部分后,输入局部代理编码器,先与初始局部代理计算相似性,并通过投影得到相关性图,对其中每个像素分配最相似的代理,得到最优的分配矩阵,应用加权池化,得到更新局部代理;查询特征输入支撑‑查询对齐编码器中,将查询特征和更新局部代理投影、聚合得到增强特征;时序对齐解码器保留视频前序帧的查询特征和对应的目标掩码,并提取前景和背景时序局部代理和背景时序局部代理,激活当前帧查询特征得到时序激活图,并与将增强特征拼接,得到预测目标掩码。

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