公开(公告)号：CN119809601A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411862086.9

申请日：2024-12-17

Applicant: 深圳职业技术大学

Inventor： 卢山 ,  韦业和 ,  李新超 ,  楼志江

IPC: G06Q10/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0985 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了基于预测模型的生产设备智能动态维护方法，属于设备维护技术领域，包括以下步骤：S1、设备数据收集、处理与转换；S2、构建CNN‑SVR预测模型，预测设备的剩余使用寿命；S3、构建生产调度模型，生产调度模型和CNN‑SVR预测模型由系统控制，生产调度模型根据设备的健康状况灵活调整生产计划。本发明采用上述的基于预测模型的生产设备智能动态维护方法，通过CNN模型和SVR模型对设备的运行状态进行实时监控和分析，并预测设备的RUL，根据设备的实际状态动态调整维护计划，避免传统固定维护中因过早或过晚维护而导致的资源浪费、设备故障及维护成本增加等问题。