基于泊松重建的人脸图像去高光方法、系统及其存储介质

    公开(公告)号:CN113221619B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202110118782.9

    申请日:2021-01-28

    Inventor: 张裕平

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于泊松重建的人脸图像去高光方法、系统及其存储介质,其方法包括:获取人脸图像,对人脸图像进行定位检测得到人脸区域;从人脸区域中筛选出皮肤区域;获取皮肤区域中像素点的亮度值和饱和度值,根据其亮度值和饱和度值获取到高光点,并将所有高光点进行整合得到高光区域;获取高光区域图像边界上的像素点的亮度值,根据亮度值识别出正常边界点和异常边界点;获取所有正常边界点中的颜色参数均值;将异常边界点中的颜色参数值,替换为正常边界点中的颜色参数均值;对进行调整后的高光区域进行泊松重建求解,得到滤除高光后的图像;经本方法调整后的图像有效地解决了边界上色彩异常的问题。

    翻阅护照信息提取方法及装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115331233A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210970067.2

    申请日:2022-08-12

    Inventor: 张裕平

    Abstract: 本发明公开了翻阅护照信息提取方法及装置,通过构建基于深度网络的页面实例分割模型;使用所述页面实例分割模型对目标图像帧中的页面实例进行分割识别,识别目标图像帧中的页面实例个数;判断所述目标图像帧中的页面实例个数是否小于预设的区分阈值,若小于与预设的区分阈值,则判断所述目标图像帧为平展页面图像,从而准确识别出护照页面的平铺图像与非平铺图像,以解决翻阅图像配合视频拍摄提取护照信息的方式无法实际应用的技术问题,提高人证查验效率。

    薄卡计数方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113920073A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111143328.5

    申请日:2021-09-28

    Inventor: 张裕平

    Abstract: 本申请公开了一种薄卡计数方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待计数卡片图像的一组切片图像,所述待计数卡片图像为多张排列的卡片的侧视图像,每个所述切片图像为在所述待计数卡片图像中不同预设像素高度范围截取的图像,所述切片图像的宽度与所述待计数卡片图像的宽度相同,所述切片图像的高度小于所述待计数卡片图像的高度;从所述切片图像中分割出包含卡片的图像区域,获得卡片区域;检测所述卡片区域中的卡缝位置,根据所述卡缝位置生成所述切片图像对应的卡缝位置序列;将所述一组切片图像对应的卡缝位置序列合并,获得目标卡缝位置序列;基于所述目标卡缝位置序列输出计数结果。

    证件翻阅视频序列中图像帧比选及抽取方法与装置

    公开(公告)号:CN118447570A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410512925.8

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本申请实施例提供了一种证件翻阅视频序列中图像帧比选及抽取方法;采用训练后卷积神经网络对待识别视频序列中每一帧图像的状态类型进行识别,并据此将待识别视频序列划分为按照证件已展平和证件正翻阅两种状态类型反复交替的多个图像序列,采用循环神经网络对状态类型为证件正翻阅的图像序列的动作类型进行识别,根据识别结果删除动作类型为不完整翻页的图像序列,并合并其前后两个图像序列,得到处理后视频序列,基于处理后视频序列进行分页识别;该方案提出了一种翻阅动作完整性检测方法,不仅可以很好地对普通页码的视频序列进行划分,而且,还可以处理连续空白页页码的划分,能够有效实现在同一页面的图片序列中选举出质量最好的图片。

    人脸图像去高光的方法、系统及其存储介质

    公开(公告)号:CN113221618B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202110118778.2

    申请日:2021-01-28

    Inventor: 张裕平

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种人脸图像去高光的方法、系统及其存储介质,其方法包括:获取人脸图像,对人脸图像进行定位检测得到人脸区域;从人脸区域中筛选出皮肤区域;获取皮肤区域中像素点的亮度值和饱和度值,根据其亮度值和饱和度值获取到高光点,并将所有高光点进行整合得到高光区域;将高光区域进行泊松重建求解;对人脸图像进行模糊处理,获得模糊图像;然后用人脸图像减去模糊图像,获得纹理图像;将纹理图像与滤除高光后的图像进行叠加得到纹理修复图像。本发明恢复了高光滤除区域亮度值的层次感和皮肤纹理,使得处理后的图像有较好的真实感,不会出现失真的现象。

    薄卡计数方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113920073B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202111143328.5

    申请日:2021-09-28

    Inventor: 张裕平

    Abstract: 本申请公开了一种薄卡计数方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待计数卡片图像的一组切片图像,所述待计数卡片图像为多张排列的卡片的侧视图像,每个所述切片图像为在所述待计数卡片图像中不同预设像素高度范围截取的图像,所述切片图像的宽度与所述待计数卡片图像的宽度相同,所述切片图像的高度小于所述待计数卡片图像的高度;从所述切片图像中分割出包含卡片的图像区域,获得卡片区域;检测所述卡片区域中的卡缝位置,根据所述卡缝位置生成所述切片图像对应的卡缝位置序列;将所述一组切片图像对应的卡缝位置序列合并,获得目标卡缝位置序列;基于所述目标卡缝位置序列输出计数结果。

    基于泊松重建的人脸图像去高光方法、系统及其存储介质

    公开(公告)号:CN113221619A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110118782.9

    申请日:2021-01-28

    Inventor: 张裕平

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于泊松重建的人脸图像去高光方法、系统及其存储介质,其方法包括:获取人脸图像,对人脸图像进行定位检测得到人脸区域;从人脸区域中筛选出皮肤区域;获取皮肤区域中像素点的亮度值和饱和度值,根据其亮度值和饱和度值获取到高光点,并将所有高光点进行整合得到高光区域;获取高光区域图像边界上的像素点的亮度值,根据亮度值识别出正常边界点和异常边界点;获取所有正常边界点中的颜色参数均值;将异常边界点中的颜色参数值,替换为正常边界点中的颜色参数均值;对进行调整后的高光区域进行泊松重建求解,得到滤除高光后的图像;经本方法调整后的图像有效地解决了边界上色彩异常的问题。

    人脸图像去高光的方法、系统及其存储介质

    公开(公告)号:CN113221618A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110118778.2

    申请日:2021-01-28

    Inventor: 张裕平

    Abstract: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种人脸图像去高光的方法、系统及其存储介质,其方法包括:获取人脸图像,对人脸图像进行定位检测得到人脸区域;从人脸区域中筛选出皮肤区域;获取皮肤区域中像素点的亮度值和饱和度值,根据其亮度值和饱和度值获取到高光点,并将所有高光点进行整合得到高光区域;将高光区域进行泊松重建求解;对人脸图像进行模糊处理,获得模糊图像;然后用人脸图像减去模糊图像,获得纹理图像;将纹理图像与滤除高光后的图像进行叠加得到纹理修复图像。本发明恢复了高光滤除区域亮度值的层次感和皮肤纹理,使得处理后的图像有较好的真实感,不会出现失真的现象。

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