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公开(公告)号：CN115861635B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310125661.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学
Abstract: 该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115861635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310125661.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 武汉大学 , 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 该发明公开了一种抗透射畸变的无人机倾斜影像语义信息提取方法及设备。设计了一种密集上下文学习网络以鲁棒地提取无人机倾斜影像中对象的语义信息。该网络主要以通用的编码器‑解码器为主体框架进行无人机倾斜影像中对象的特征学习和语义预测。采用并行的双分支特征提取器构建编码器，以不同分辨率的图像对作为输入分别提取同层级和不同层级的多尺度特征。构建了跨尺度的上下文选择器以自适应地融合来自不同分辨率输入编码的多尺度特征。采用了编码器‑解码器联合监督的模式，在训练过程中分别对双分支特征提取器编码的语义特征和解码器得到的语义预测图进行迭代优化，从而增强多尺度特征的有效性和预测结果的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115546616A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211044480.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于聚集指导学习机制的室内RGB‑D语义分割方法及系统，设置跨模态聚集指导机制的融合模块，通过自适应模态校准的方式实现互补信息的提取与融合，保留有利于分割任务的特征并抑制冗余的噪音信息；所述跨模态聚集指导融合模块由一个特征聚集编码器和一个特征指导器构成，所述特征聚集编码器，用于挖掘RGB‑D的互补特征，包括先利用区域自适应池化操作高度概括模态间高层语义特征，再通过门控融合模块有选择地融合两组全局描述算子从而生成一组跨模态的描述算子，该描述算子包含了RGB和深度数据有利的互补信息；所述特征指导器，用于根据由跨模态算子生成的通道权重指导向量对RGB特征响应进行矫正优化。
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公开(公告)号：CN117115563A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311352076.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于区域语义感知的遥感土地覆盖分类方法及系统，将遥感影像输入语义分割网络，经过特征提取获得特征图F，再经过语义分割网络的分类层获得类别预测概率图 ；所述语义分割网络，包括多尺度连续上下文特征编码模块和密集特征聚合解码模块；为缓解遥感图像中类内差异性和类间相似性对网络分类的干扰，本发明提出了类内相似性损失函数 和类间差异性损失函数 ，分别通过增强同类语义超像素平均特征间的相似性和不同类超像素平均特征间的差异性来提升特征的类内一致性和类间可区分性，从而改善遥感土地覆盖分类的效果。
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