-
公开(公告)号：CN116307260B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310524180.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路网络韧性，步骤S2提出交通流仿真并且验证可行性，能够为城市道路网络韧性优化提供新技术和新方法，在健全和完善城市道路网络应对突发事件的应急响应机制等多个方面具有重要的理论意义和应用价值，从而有利于提升城市路网韧性、增强城市路网承载力和风险防控能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116719901A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310666364.2
申请日：2023-06-07
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种本体模型增强的地理科学领域知识单元提取方法，涉及地理科学知识提取技术领域，包括步骤一：对研究人员输入的搜索信息中的知识点进行提取，根据提取的知识点对地理知识库中相关资料进行搜索，并根据各个资料中与知识点相关内容的出现次数对相关资料的资料标题进行显示；解决了根据相关资料中与知识点相关内容的出现次数对相关资料进行提取和显示顺序进行判定的方式，不利于研究人员在地理知识库中对知识点相关资料进行准确查阅的问题；通过与知识点对应的相关资料提取顺序表从地理知识库中对相关资料进行提取和显示，增加了研究人员对知识点相关资料进行查阅的效率，提高对知识点相关资料进行提取的准确性。
-
公开(公告)号：CN116468598A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310300421.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种高分航空影像与低分卫星影像匹配方法、设备及存储设备，方法包括：获取高分航空影像和低分卫星影像；读取高分航空影像文件参数；利用获得的文件参数计算高分航空影像任一像素点与影像中心点的实际经纬度距离；根据实际经纬度距离，得到高分航空影像四个顶点的经纬度；利用高分航空影像四个顶点以及中心点作为基准点，基于五个基准点的经纬度坐标和像素坐标，与低分卫星影像进行自动配准，获得最终匹配结果。本发明有益效果是：算法复杂度极低，不需要对高分航空影像与低分卫星影像进行复杂的特征点匹配，可以快速的将任意航向角下拍摄的高分航空影像自动配准到经纬度坐标系下，实现高分航空影像的快速自动处理。
-
公开(公告)号：CN116468598B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310300421.5
申请日：2023-03-16
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种高分航空影像与低分卫星影像匹配方法、设备及存储设备，方法包括：获取高分航空影像和低分卫星影像；读取高分航空影像文件参数；利用获得的文件参数计算高分航空影像任一像素点与影像中心点的实际经纬度距离；根据实际经纬度距离，得到高分航空影像四个顶点的经纬度；利用高分航空影像四个顶点以及中心点作为基准点，基于五个基准点的经纬度坐标和像素坐标，与低分卫星影像进行自动配准，获得最终匹配结果。本发明有益效果是：算法复杂度极低，不需要对高分航空影像与低分卫星影像进行复杂的特征点匹配，可以快速的将任意航向角下拍摄的高分航空影像自动配准到经纬度坐标系下，实现高分航空影像的快速自动处理。
-
公开(公告)号：CN116307260A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310524180.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 吉林大学
Abstract: 本发明涉及城市路网特性分析技术领域，具体是一种面向缺陷路段扰动的城市路网韧性优化方法及系统，步骤S1提出城市道路网络韧性评价指标，步骤S3提出的路网韧性优化方法能够兼顾多个缺陷路段，宏观调控整个路网通行能力，从而提升道路网络韧性，步骤S2提出交通流仿真并且验证可行性，能够为城市道路网络韧性优化提供新技术和新方法，在健全和完善城市道路网络应对突发事件的应急响应机制等多个方面具有重要的理论意义和应用价值，从而有利于提升城市路网韧性、增强城市路网承载力和风险防控能力。
-
公开(公告)号：CN115049936B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210965865.6
申请日：2022-08-12
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及遥感影像语义分割技术领域，公开一种面向高分遥感影像的边界增强型语义分割方法，该方法包括：预处理高分辨率遥感影像数据，获取边界标签数据和相应训练数据集；搭建面向高分遥感影像语义分割的边界增强型双流网络模型，包括含有多尺度特征提取模块、混合空洞卷积模块的语义分割分流网络与边缘检测分流网络，通过复用编码器特征和多级信息融合模块实现特征深度耦合；基于训练数据集和复合损失函数完成双流网络语义分割模型的双任务监督训练；利用双流网络模型重叠推理测试样本集中高分遥感影像，并通过着色处理完成语义分割。本发明有效地改善了语义分割边界模糊、类内不连续、类间不可分等问题，显著地提高了语义分割性能。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.047 seconds)
