公开(公告)号：CN114098714A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111342992.2

申请日：2021-11-12

Applicant: 深圳市臻络科技有限公司

Inventor： 邹海强 ,  陈绣君 ,  李文丹 ,  凌云 ,  陈仲略 ,  任康

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉建立冻结步态识别模型的方法，包括以下步骤：S1:让受试者进行步态实验并进行视频录制；S2:对受试者的试验视频中的人体骨架的关键点位置信号进行提取，完成2D人体运动感知；S3:根据2D人体运动感知，构建多组识别模型，识别模型包括动作识别模型、直行FoG识别模型和转身FoG识别模型。S4:以LOSO方法评估建立的识别模型进行算法评估，本发明采用机器视觉技术，对视频信息进行提取，采用基于Openpose的RGB技术提取人体的运动特征，并开发了一种分割动作阶段识别FoG的端到端FoG识别模型，从而对帕金森的早期筛查具有重要的意义。

公开(公告)号：CN114098714B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111342992.2

申请日：2021-11-12

Applicant: 深圳市臻络科技有限公司

Inventor： 邹海强 ,  陈绣君 ,  李文丹 ,  凌云 ,  陈仲略 ,  任康

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉建立冻结步态识别模型的方法，包括以下步骤：S1:让受试者进行步态实验并进行视频录制；S2:对受试者的试验视频中的人体骨架的关键点位置信号进行提取，完成2D人体运动感知；S3:根据2D人体运动感知，构建多组识别模型，识别模型包括动作识别模型、直行FoG识别模型和转身FoG识别模型。S4:以LOSO方法评估建立的识别模型进行算法评估，本发明采用机器视觉技术，对视频信息进行提取，采用基于Openpose的RGB技术提取人体的运动特征，并开发了一种分割动作阶段识别FoG的端到端FoG识别模型，从而对帕金森的早期筛查具有重要的意义。