一种保留特征的三维Mesh模型去噪方法

    公开(公告)号:CN112529803A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011452296.2

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种保留特征的三维Mesh模型去噪方法。首先计算所有三角面的引导法向量,利用引导法向量基于联合双边滤波算法过滤所有三角面的法向量;其次,利用过滤后的三角面法向量基于法线投票张量方法分类特征点,并增强弱特征、剔除伪特征;然后,基于邻居三角面过滤后的法向量约束项更新非特征顶点,对非特征区域去噪并得到非特征点的优化法向量;再依据张量矩阵的特征向量与顶点法向量相似性聚类特征点的支持邻域点集,并拟合特征点的支持平面;最后,基于邻居三角面的法向量约束项和支持平面的约束项更新特征点,对特征区域去噪。此方法可解决三维Mesh模型去噪过程中的特征过平滑及特征丢失的问题,从而获得噪声去除后保留特征的三维Mesh模型。

    一种保留特征的三维Mesh模型去噪方法

    公开(公告)号:CN112529803B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011452296.2

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种保留特征的三维Mesh模型去噪方法。首先计算所有三角面的引导法向量,利用引导法向量基于联合双边滤波算法过滤所有三角面的法向量;其次,利用过滤后的三角面法向量基于法线投票张量方法分类特征点,并增强弱特征、剔除伪特征;然后,基于邻居三角面过滤后的法向量约束项更新非特征顶点,对非特征区域去噪并得到非特征点的优化法向量;再依据张量矩阵的特征向量与顶点法向量相似性聚类特征点的支持邻域点集,并拟合特征点的支持平面;最后,基于邻居三角面的法向量约束项和支持平面的约束项更新特征点,对特征区域去噪。此方法可解决三维Mesh模型去噪过程中的特征过平滑及特征丢失的问题,从而获得噪声去除后保留特征的三维Mesh模型。

    一种地面LiDAR和影像数据融合的遮挡区域建筑物立面重建方法

    公开(公告)号:CN105761308B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610113150.2

    申请日:2016-02-29

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 刘亚文 覃苏舜

    Abstract: 本发明涉及一种地面LiDAR和影像融合的遮挡区域建筑物立面重建方法,包括以下步骤:1,LiDAR点云数据重建建筑物立面初始模型;步骤2,结合影像数据的建筑物立面初始模型精化;步骤3,建筑物立面结构规则分析及遮挡区域几何结构推测;步骤4,利用点云数据验证遮挡区域几何结构的合理性和可靠性。本发明利用影像数据精化点云数据重建的初始立面几何模型,在模型边和影像边匹配过程中,利用点云数据解决了搜索区中存在多个候选影像边的问题,得到最佳对应影像边,有效改善了激光扫描仪分辨率引起的立面几何结构偏移。同时提高了遮挡区域立面重建的可靠性。

    一种多传感器集成的输电线路覆冰摄影测量方法

    公开(公告)号:CN105203024A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510488343.1

    申请日:2015-08-11

    Abstract: 本发明公开了一种多传感器集成的输电线路覆冰摄影测量方法,它包括:1、相机检校,获得相机内方位元素及畸变改正参数;2、建立输电线路覆冰参数量测数学模型;3、电力线覆冰影像特征提取,在影像上获取覆冰几何形状参数;4、基于IMU和激光测距仪的距离量测,获得相机到输电线的距离值;5,根据步骤2建立的输电线路覆冰参数量测数学模型,将步骤3的覆冰几何形状参数及步骤4的距离值带入数学模型,获得输电线路覆冰参数值;解决了现有技术对于大量固定监测终端未覆盖的输电线路区域,人工巡检和直升机巡检是输电线路巡检的两种主要方法,该方法主要是通过巡线员采用望远镜观察定性估算,存在工作量大及测量精度无法保证等问题。

    线形结构体的形变监测装置和方法

    公开(公告)号:CN119737873A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411623028.0

    申请日:2024-11-14

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 刘亚文 覃磊

    Abstract: 本申请涉及一种线形结构体的形变监测装置和方法,包括:第一监测线路,位于待监测线形结构体的中轴线或一侧,第一监测线路的监测点水平放置三维标志物,第一监测线路的观测点水平设置双向水平视角相机,双向水平视角相机拍摄前、后双方向的相邻监测点的三维标志物的影像,以得到每个三维标志物和相机在X、Z轴方向的位移量;第二监测线路,位于待监测线形结构体的对侧,每个观测点均水平放置双向倾斜视角相机,双向倾斜视角相机拍摄第一监测线路的相邻监测点上的三维标志物的影像,以得到每个三维标志物和相机在Y轴方向的位移量。由此,通过多视角的三维标志物影像拓展了现有基于视觉点位形变测量的维度,提升了线形结构体三维位移测量精度。

    基于无人机影像的高精度地质形变监测方法及设备

    公开(公告)号:CN119492336A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411209629.7

    申请日:2024-08-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种基于无人机影像的高精度地质形变监测方法及设备,包括将来自无人机的两期影像合并进行光束法区域网平差,得到共同的连接点以及对应的物方坐标;将两期影像拆分并分别处理,对第一期影像重新平差,将与合并处理变化最小的连接点提取为稳定区域连接点,并作为第二期影像的控制信息进行光束法平差,使其与第一期影像配准;使用配准的两期影像建立三维模型以及数字表面模型DSM,并分别进行差分分析,得到地质形变信息。本发明能够用于在没有地面控制点的条件下实现高精度地表形变监测。

    一种车载点云聚类方法及系统

    公开(公告)号:CN107292276A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710510689.6

    申请日:2017-06-28

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 刘亚文 张颖

    Abstract: 本发明提出一种车载点云聚类方法及系统,包括点云去噪及滤波,包括对点云去除零散的噪声点,并进行点云滤波处理,区分出地面点和非地面点;对点云进行分割生成超体素,包括对非地面点,采用基于密度的空间聚类算法进行分割,生成超体素,确保不同地物不存在粘连;空间上下文关联的点云聚类,包括分析超体素的特征及空间上下文关联,综合多因素权值进行超体素的区域增长,完成点云聚类。本发明改善了车载点云聚类的过分割或分割不足的问题,满足快速获取三维空间信息的需求,具有重要的市场价值。

    一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏方法

    公开(公告)号:CN103258011A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310132974.0

    申请日:2013-04-17

    Abstract: 本发明涉及一种面向航空遥感数据生产中数据索源和补漏的方法,包括如下步骤:(1)对数据生产过程中的航空遥感源数据和产品数据进行高效并行化入库,并根据航空遥感数据生产需要,建立两者之间的对应关系,为产品数据索源提供重要支持;(2)支持航空遥感数据和产品数据一体化多模式的高效检索与提取,可以一次检索获取到满足生产需求的所有源数据和产品数据,为数据生产中源数据缺失的补漏提供重要支持。本发明有效解决了航空遥感数据生产过程中的数据索源和补漏问题,确保航空遥感数据生产在源数据缺失情况下能顺利进行,且为产品数据的进一步再利用打下基础。

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