公开(公告)号：CN113313835B

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110860546.4

申请日：2021-07-29

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 ,  南京师范大学

Inventor： 孙剑 ,  王雄 ,  王永君 ,  陈学业 ,  张旭 ,  吴祺 ,  漆婷婷

IPC: G06T17/20 ,  G06N3/04 ,  G06F30/13

Abstract: 本发明公开了一种基于机载LiDAR点云的建筑物屋顶自动建模方法，该方法包括以下步骤：S1基于生成对抗神经网络的点云特征学习与重采样；S2基于方向正则化约束及全局聚类的建筑物屋顶面片基元提取；S3基于基元面片几何与语义信息的建筑物屋顶三维模型构建。本发明能够基于机载LiDAR点云获取密度均匀、量级适中的建筑物屋顶点云数据，实现高效、精准的屋顶基元面片提取，能够提取出完整的屋顶结构关键角点，完成三维建筑物屋顶模型的自动建模，推动机载LiDAR点云在诸如城市实景三维建模、节能模拟、城市太阳能捕集等领域的应用。

公开(公告)号：CN113313835A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202110860546.4

申请日：2021-07-29

Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 ,  南京师范大学

Inventor： 孙剑 ,  王雄 ,  王永君 ,  陈学业 ,  张旭 ,  吴祺 ,  漆婷婷

IPC: G06T17/20 ,  G06N3/04 ,  G06F30/13

Abstract: 本发明公开了一种基于机载LiDAR点云的建筑物屋顶自动建模方法，该方法包括以下步骤：S1基于生成对抗神经网络的点云特征学习与重采样；S2基于方向正则化约束及全局聚类的建筑物屋顶面片基元提取；S3基于基元面片几何与语义信息的建筑物屋顶三维模型构建。本发明能够基于机载LiDAR点云获取密度均匀、量级适中的建筑物屋顶点云数据，实现高效、精准的屋顶基元面片提取，能够提取出完整的屋顶结构关键角点，完成三维建筑物屋顶模型的自动建模，推动机载LiDAR点云在诸如城市实景三维建模、节能模拟、城市太阳能捕集等领域的应用。