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公开(公告)号：CN111145331B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010019825.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及海量城市空间三维数据云渲染领域，尤其涉及一种海量城市空间三维数据云渲染图像融合方法及其系统，其不同之处在于，其步骤包括：S1、待融合图像数据获取；S2、图像数量判断；S3、CPU图像融合；S4、GPU图像融合；S5、完成图像融合。本发明能够大大提升多幅图像的融合效率，进而提高三维大型场景渲染性能。
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公开(公告)号：CN111145331A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010019825.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 深圳市数字城市工程研究中心 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及海量城市空间三维数据云渲染领域，尤其涉及一种海量城市空间三维数据云渲染图像融合方法及其系统，其不同之处在于，其步骤包括：S1、待融合图像数据获取；S2、图像数量判断；S3、CPU图像融合；S4、GPU图像融合；S5、完成图像融合。本发明能够大大提升多幅图像的融合效率，进而提高三维大型场景渲染性能。
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公开(公告)号：CN118172670A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410357051.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公布了一种遥感图像空间关系识别方法、介质及设备，涉及计算机视觉的空间关系识别技术领域；遥感图像空间关系识别方法主要包括：利用空间关系对遥感对象进行标注，对标注数据集进行预处理，利用目标检测网络，得到遥感对象的特征和表征，对线性神经网络进行训练，得到训练好的线性神经网络，利用目标检测网络和训练好的线性神经网络，得到空间关系预测结果。实施本发明提供的遥感图像空间关系识别方法、介质及设备，能够同时学习三种空间关系，对复杂的空间关系进行更全面精准的识别，满足空间关系的多方位语义理解需求。
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公开(公告)号：CN116956131A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310913646.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态信息的土地利用分类方法及系统，方法包括以下步骤：获取研究区土地地块的SVI数据、OSM数据和POI数据并进行预处理；将处理后的SVI数据输入训练好的卷积神经网络，获得视觉模态输入地块节点嵌入表示向量；将处理后的POI数据输入预训练的自然语言模型网络，获得文本模态输入地块节点嵌入表示向量；利用训练好的多模态图卷积神经网络进行迭代计算，经过多模态组合层对多模态特征向量进行融合后，获得输出地块节点嵌入表示向量；将输出地块节点嵌入表示向量输入训练好的土地利用分类器进行分类，获得地块的土地利用分类结果。本发明使得土地利用分类的精度得到了有效的提升。
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公开(公告)号：CN114842330B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202210318162.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种多尺度背景感知池化弱监督建筑物提取方法，方法利用边界框标签，通过背景感知池化方法使得分类网络能更好地实现从建筑物边界框内的背景中分离出建筑物区域，从而生成定位更为精确的建筑物类激活图。利用高分辨率遥感影像多级别特征图的有效信息，生成多尺度的建筑物类激活图。对融合平均后的类激活图进行变异系数平滑操作，生成更为完整且精确的建筑物类激活图；根据背景注意力图和优化后的类激活图，采用条件随机场算法，生成建筑物伪标签。将伪标签与遥感影像相结合共同训练分割模型，从而实现基于边界框标签的高分辨率遥感影像建筑物自动提取。本发明有益效果是：提高了建筑物提取精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115631337A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211344317.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种无监督域自适应语义分割方法及系统，包括：获得DSM图像、遥感影像和语义标签图像；将DSM图像和遥感影像输入多路径编码器，获得DSM图像的最终特征图和遥感影像的最终特征图；将DSM图像的最终特征图和遥感影像的最终特征图输入多任务解码器，生成源域的分割结果和目标域的分割结果；通过分割损失对语义分割模型进行更新，获得第一更新语义分割模型；通过对抗损失对第一更新语义分割模型进行更新，获得第二更新语义分割模型；将目标域的遥感影像数据集输入第二更新语义分割模型获得最终语义分割预测图。本发明纠正了数据分布不匹配导致的上下文混乱，并减少了边界区域的常见错误分类，大大提升了分割精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN107633555B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710835245.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于空间扫描的曲面集相互切割实现方法及系统，该方法及系统提供给用户一种高效处理大量曲面相互切割的技术，能够在单次的扫描过程中完成三角形相交检测、内存调度、重新三角化、结果曲面片产生等多个环节，它可以克服两两切割计算中的多曲面共点、共线、共面及自相交等不一致问题；通过流式加载、维护与扫描平面相交的三角形、尽早产出存储完成的曲面片并释放其占用的内存等多种方法来降低计算所涉及的数据量，降低计算规模；切割过程中每一步的计算不再依赖前一步所有数据处理完毕，每步能够并行完成，特别适合高性能计算环境。
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公开(公告)号：CN109062548A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810726354.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉中地数码科技有限公司
Abstract: 本发明涉及工作流技术领域，尤其涉及一种基于工作流搭建的Web服务扩展方法及系统，其不同之处在于：所述方法为：创建类库工程，根据流程需要实现的功能添加功能代码并编译生成共享动态链接库文件；在功能仓库的Web节点上注册共享动态链接库文件、及其功能模块和功能；在可视化界面上搭建工作流；将工作流部署到服务管理器上；Web端异步调用工作流并返回结果至Web端；所述系统包括动态链接库文件生成层、功能注册层、功能测试层、工作流搭建层、工作流发布层及Web服务扩展层。本发明准确、快速的异步调用工作流，实现数据及功能资源共享，推广成本低，易于传播。
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公开(公告)号：CN107633555A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710835245.X
申请日：2017-09-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于空间扫描的曲面集相互切割实现方法及系统，该方法及系统提供给用户一种高效处理大量曲面相互切割的技术，能够在单次的扫描过程中完成三角形相交检测、内存调度、重新三角化、结果曲面片产生等多个环节，它可以克服两两切割计算中的多曲面共点、共线、共面及自相交等不一致问题；通过流式加载、维护与扫描平面相交的三角形、尽早产出存储完成的曲面片并释放其占用的内存等多种方法来降低计算所涉及的数据量，降低计算规模；切割过程中每一步的计算不再依赖前一步所有数据处理完毕，每步能够并行完成，特别适合高性能计算环境。
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公开(公告)号：CN107292919A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710404507.7
申请日：2017-06-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/32
Abstract: 本发明提供一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法，包括：选取待匹配地图主干路网，将待匹配地图空间分割成若干道路网眼，并匹配不同比例尺之间道路网眼；在上述匹配后的道路网眼下，构建空白区域骨架线，将道路网眼剖分成群组以及空白区域骨架线网眼；按相同步骤完成小比例尺地图的每个道路网眼的空间剖分；同理，构建大比例尺地图的空白区域骨架线网眼，并提取各道路网眼中的居民地群组；接下来，逐级匹配不同比例尺地图中的居民地群组、空白区域骨架线网眼和居民地实体，最终得到以空白区域骨架线网眼为单元的不同尺度地图之间的映射体系，本发明提出的多级空间剖分和渐进式匹配方法，增强了不同尺度的居民地实体匹配的正确性和可信度。
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