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公开(公告)号：CN115358280B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211276961.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种轴承信号故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述轴承信号故障诊断方法包括：获取故障信号；将所述故障信号输入至预设的信号分类模型，基于所述信号分类模型，提取所述故障信号的区域极值分布，并基于所述区域极值分布，确定故障信息，其中，所述信号分类模型是基于故障信号样本和所述故障信号样本的故障信息标签对待训练模型进行迭代训练后得到的，并且所述信号分类模型是由卷积模块组构成的。本申请属于机械转动轴承系统的故障诊断领域，通过预训练的信号分类模型，提取故障信号中体现信号形态的区域极值分布，并确定区域极值分布的特征，以此确定故障信息，提高了对于轴承转动信号的特征提取分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115307907B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211195226.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
IPC: G01M13/04
Abstract: 本申请公开了一种轴承故障检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取轴承运转时的转动信号；基于所述转动信号的幅值参数和时间参数，生成涵盖所述转动信号的上下边界的目标曲线；分析所述目标曲线的涵盖范围的变化情况；所述变化情况用于确定所述轴承出现的故障类型。本申请实现了对轴承运转时的信号进行持续监测，并根据转动信号的幅值参数和时间参数，生成将转动信号的上下边界涵盖的目标曲线，并对目标曲线所涵盖的范围进行检测信号的变化情况，从而确定出轴承出现的故障类型。
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公开(公告)号：CN115204061B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211098820.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种自动确定冲压建模规模方法、装置、设备及存储介质，所述自动确定冲压建模规模方法包括：获取冲压信号的时间序列；对时间序列进行特征提取，确定冲压信号的特征矩阵，其中，特征矩阵由信号数量和信号长度组成；基于信号长度，计算特征矩阵的标准差，并确定标准差与信号数量的关系曲线；基于关系曲线，确定信号斜率，并基于信号斜率，判断关系曲线是否平稳，若关系曲线不平稳，返回获取冲压信号的时间序列的步骤，直到关系曲线平稳，得到当前的冲压信号，并将当前的冲压信号确定为冲压建模的训练集。循环自动检测每次冲压信号的关系曲线，将关系曲线平稳的冲压信号确定为冲压建模的训练集，以此提高模型规模调整的准确性。
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公开(公告)号：CN115100285B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211023128.0
申请日：2022-08-25
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种风电传感器安装方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：基于AR技术，识别齿轮箱的特征信息，得到风电传感器的测点的位置；当检测到作业人员完成所述测点的所述风电传感器的安装时，获取所述测点的第一图像；将所述第一图像输入至测点安装状态模型，得到安装状态模型结果；基于所述安装状态模型结果，确定并展示所述测点的安装状态信息。本申请准确确定了测点的位置、风电传感器的安装方法及安装完成后测点的安装状态信息，提高了风电传感器的安装的准确率。
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公开(公告)号：CN115297194A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211224431.7
申请日：2022-10-09
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
IPC: H04L69/163 , H04L69/22 , H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种风电监控设备的数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域，该方法包括：基于QUIC协议对预设的风电监控设备待发送的TCP流进行封装，得到QUIC包，其中，封装时，不改变所述TCP流的待发送内容；向服务端发送所述QUIC包；确定所述服务端是否成功接收到所述QUIC包；若确定所述服务端成功接收到所述QUIC包，则确定当前传输状况正常。在本申请中，仅需在客户端对原始数据封装，而无需修改系统内核，基于QUIC协议传输封装后的QUIC包的传输速度更快，因而，本申请提高了风电监控设备进行数据回传时，数据传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204061A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211098820.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种自动确定冲压建模规模方法、装置、设备及存储介质，所述自动确定冲压建模规模方法包括：获取冲压信号的时间序列；对时间序列进行特征提取，确定冲压信号的特征矩阵，其中，特征矩阵由信号数量和信号长度组成；基于信号长度，计算特征矩阵的标准差，并确定标准差与信号数量的关系曲线；基于关系曲线，确定信号斜率，并基于信号斜率，判断关系曲线是否平稳，若关系曲线不平稳，返回获取冲压信号的时间序列的步骤，直到关系曲线平稳，得到当前的冲压信号，并将当前的冲压信号确定为冲压建模的训练集。循环自动检测每次冲压信号的关系曲线，将关系曲线平稳的冲压信号确定为冲压建模的训练集，以此提高模型规模调整的准确性。
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公开(公告)号：CN115167799A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211081709.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
IPC: G06F3/14 , G06F16/174
Abstract: 本申请公开了一种可视化大屏的快速展示方法、装置、设备及存储介质，所述可视化大屏的快速展示方法包括：获取预加载的资源信息；基于预设的资源处理插件，对所述资源信息进行压缩处理，得到压缩后的资源信息，并加载所述压缩后的资源信息，其中，所述资源处理插件是预开发的资源压缩工具组成的。本申请属于互联网技术领域，通过引入的带有预开发资源压缩工具的资源处理插件，对所述预加载的资源信息进行压缩处理，减少了工业互联网可视化大屏首屏打开时图像的渲染时间和文件的加载时间，从而使得用户打开工业互联网可视化大屏时，不会出现卡顿、等待动画渲染过久且出现错误异常的情况，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN115438270B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211314991.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F21/60
Abstract: 本申请公开了一种设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质，所述设备信息智能推荐方法包括：获取待推荐信息用户的用户标签；基于用户标签和预设的标签映射关系，确定待推荐信息用户的推荐设备信息；将推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端；获取用户的需求信息；将需求信息和推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于设备信息推荐模型，对需求信息和推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息。本申请自动生成推荐设备信息，并根据需求筛选出目标设备信息，无需用户在大量数据中去筛选得到所需求的设备信息，用户终端能快速得到需求设备信息，提高了设备信息获取的效率，提升用户的体验感。
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公开(公告)号：CN115438270A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211314991.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F21/60
Abstract: 本申请公开了一种设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质，所述设备信息智能推荐方法包括：获取待推荐信息用户的用户标签；基于用户标签和预设的标签映射关系，确定待推荐信息用户的推荐设备信息；将推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端；获取用户的需求信息；将需求信息和推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于设备信息推荐模型，对需求信息和推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息。本申请自动生成推荐设备信息，并根据需求筛选出目标设备信息，无需用户在大量数据中去筛选得到所需求的设备信息，用户终端能快速得到需求设备信息，提高了设备信息获取的效率，提升用户的体验感。
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公开(公告)号：CN115358277A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211224305.1
申请日：2022-10-09
Applicant: 深圳市信润富联数字科技有限公司 , 中信控股有限责任公司
IPC: G06K9/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01M13/045
Abstract: 本申请公开了一种轴承故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取轴承在运转过程中的信号数据；对所述信号数据进行矩阵变换处理，得到目标数据；输入所述目标数据至诊断模型，得到分类结果；基于所述分类结果，确定所述轴承存在的故障类型；所述诊断模型是基于轴承信号训练数据集对图像分类模型进行迭代训练得到的；所述轴承信号训练数据集通过对所述信号数据进行矩阵变换处理得到。本申请实现了将轴承在运转过程中的信号数据进行变换处理，从而得到目标数据，使用经过矩阵变换处理后的目标数据作为训练样本，训练得到诊断模型，提高了训练后的模型的分类、识别精度，从而使得诊断模型对轴承故障的诊断精度高。
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