-
公开(公告)号：CN112214402A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011008564.1
申请日：2020-09-23
Applicant: 深圳大学 , 南方科技大学 , 上海工业控制安全创新科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心
Abstract: 本申请适用于软件安全技术领域，提供了一种代码验证算法的选择方法、装置及计算机可读存储介质，所述选择方法包括：将待验证代码块输入预先构建的算法选择模型进行处理，得到待验证代码块对应的目标验证算法置信度向量；其中，目标验证算法置信度向量用于描述待验证代码块对应的各个预设验证算法的得分值；根据目标验证算法置信度向量确定待验证代码块对应的目标验证算法；基于目标验证算法对待验证代码块进行验证，得到验证结果。上述选择方法不仅适用范围大，还提高了在实际软件工程中的代码验证效率。
-
公开(公告)号：CN112214402B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011008564.1
申请日：2020-09-23
Applicant: 深圳大学 , 南方科技大学 , 上海工业控制安全创新科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心
Abstract: 本申请适用于软件安全技术领域，提供了一种代码验证算法的选择方法、装置及计算机可读存储介质，所述选择方法包括：将待验证代码块输入预先构建的算法选择模型进行处理，得到待验证代码块对应的目标验证算法置信度向量；其中，目标验证算法置信度向量用于描述待验证代码块对应的各个预设验证算法的得分值；根据目标验证算法置信度向量确定待验证代码块对应的目标验证算法；基于目标验证算法对待验证代码块进行验证，得到验证结果。上述选择方法不仅适用范围大，还提高了在实际软件工程中的代码验证效率。
-
公开(公告)号：CN118354081A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410339250.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) , 深圳大学
IPC: H04N19/149 , G06T9/00 , H04N19/42 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/132
Abstract: 本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像压缩方法、装置、终端设备及存储介质，其中，方法包括：通过编码器对输入图像进行编码，获得输入图像的第一隐式编码信息；然后将第一隐式编码信息输入复合先验模型，获得输入图像的第一统计信息；再对第一隐式编码信息和第一统计信息进行量化处理，获得第一目标隐式编码信息和第一目标统计信息；最后将第一目标隐式编码信息和第一目标统计信息进行熵编码，获得与第一目标隐式编码信息对应的第一比特流数据，以及与第一目标统计信息对应的第二比特流数据。本申请实施例可以有效提高图像压缩效率。
-
公开(公告)号：CN113515631B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110680826.7
申请日：2021-06-18
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请提供了用于预测罪名的方法、装置、终端设备及存储介质方法，适用于自然语言处理技术领域，能够便利地预测刑事罪名，该用于预测罪名的方法包括：获取待预测案件的事实描述文本；确定所述事实描述文本所对应的罪名属性特征向量；针对至少两个预设罪名中的每一个预设罪名，确定所述罪名属性特征向量与所述预设罪名对应的预设属性特征向量之间的相似度；根据所述相似度，从所述至少两个预设罪名中确定目标预设罪名；根据所述目标预设罪名，确定所述待预测案件所对应的罪名。
-
公开(公告)号：CN116360795A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310364152.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明涉及计算机程序分析技术领域，具体是涉及一种程序向量化模型的训练方法及相关装置。本发明主要工作内容为分析程序的指令间信息和指令内信息，然后基于以上两种信息训练模型，最终生成包含指令间信息和指令内信息的指令向量。本发明的指令间信息代表了构成程序的各个指令在程序执行的过程中出现的频率。而指令内信息代表每个指令内部的各个元素之间的关系。因此通过指令间信息和指令内信息训练得到的程序向量化模型，该模型生成的向量既包含了指令之间的信息又包含了指令内部的信息，因此该模型能够捕获程序特征并生成对应向量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515631A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110680826.7
申请日：2021-06-18
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请提供了用于预测罪名的方法、装置、终端设备及存储介质方法，适用于自然语言处理技术领域，能够便利地预测刑事罪名，该用于预测罪名的方法包括：获取待预测案件的事实描述文本；确定所述事实描述文本所对应的罪名属性特征向量；针对至少两个预设罪名中的每一个预设罪名，确定所述罪名属性特征向量与所述预设罪名对应的预设属性特征向量之间的相似度；根据所述相似度，从所述至少两个预设罪名中确定目标预设罪名；根据所述目标预设罪名，确定所述待预测案件所对应的罪名。
-
公开(公告)号：CN118279793A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410412021.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) , 深圳大学
Abstract: 本申请公开一种视频超分模型及其训练方法、视频处理方法，涉及计算机视觉领域，视频超分模型包括帧对齐模块、特征提取模块和上采样模块，帧对齐模块用于对第一目标帧进行双向传播，得到第一目标帧与相邻帧之间的初始特征；特征提取模块包括深度可分离卷积残差块，深度可分离卷积残差块用于提取第一目标帧和初始特征融合后的特征，得到第一目标帧相对应的目标特征；上采样模块用于根据目标特征和目标权重，生成与第一目标帧相对应的高分辨率图。本申请实施例引入深度可分离卷积确定深度可分离卷积残差块，具有与RDB相同的特征，使得视频超分模型是一种轻量化的任意倍率视频超分模型，减少模型的参数数量，降低视频超分模型的计算量。
-
公开(公告)号：CN119088710A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411228787.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及程序测试技术领域，具体是涉及一种基于内存的程序源代码测试方法、装置、设备及介质。本发明通过分析内存操作，得到危险内存序列，然后将测试用例输入进程序源代码，之后开始监测因程序源代码要完成控制流程图、函数调用图和内存操作所要消耗的内存，以及程序源代码运行结束之后，计算代码覆盖率，也监测危险操作覆盖率。最后根据代码覆盖率、内存消耗、危险操作覆盖率，更新测试用例，直至程序源代码崩溃，得到目标测试用例。本发明不仅监测内存消耗还监测代码覆盖率和危险操作覆盖率，使得本发明能够更加全面的监测程序源代码的运行是否满足内存使用协议，从而能够更加全面的测试出因运行程序源代码所引发的内存安全漏洞类型。
-
公开(公告)号：CN114662671A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210320096.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络的抽象精化方法、装置、终端及存储介质，本发明通过改变部分神经元的激活值来降低抽象操作引入的误差，并在精化操作中针对特定的神经元进行精化来有效恢复精度。解决了现有技术中的神经网络的抽象精化方法，由于抽象过程存在较大误差，精化过程又难以有效恢复精度，导致最终的网络规模无法被有效地降低的问题。
-
公开(公告)号：CN119088709A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411228783.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及模糊测试技术领域，具体是涉及一种回归模糊测试方法、装置、设备及存储介质。本发明首先提取目标代码的控制流信息和数据流信息，当将测试用例输入至程序源代码之后，监测目标代码的控制流信息的控制流覆盖和数据流信息的数据流覆盖，并控制流覆盖和所述数据流覆盖，更新测试用例，直至程序源代码崩溃，得到最终测试用例，也就是找到能让程序源代码崩溃的测试用例。从上述分析可知，本发明使用控制流覆盖和数据流覆盖引导更新测试用例，使数据流覆盖能够充分覆盖目标代码及其相关的代码，以提升回归漏洞检测能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.079 seconds)
