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公开(公告)号：CN117474164A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311455130.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 深圳大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的社区地震灾害安全性预测方法、终端及存储介质，方法包括：获取研究区各空间网格夜间的灾前灯光指数与灾后灯光指数，并计算各空间网格夜间灯光指数的灾前‑灾后差值；获取研究区遥感影像，根据各空间网格夜间灯光指数的灾前‑灾后差值提取对应空间网格中的遥感影像特征要素，并根据所述遥感影像特征要素整理得到灾后统计数据；对所述遥感影像特征要素进行降维处理，并对降维后的各遥感影像特征要素的比例与所述灾后统计数据进行脊回归分析，得到地震灾害安全性预测模型；本发明提出新的基于遥感影像与迁移学习的城市社区空间地震灾害安全性预测的方法，可指导城市防震减灾资源配置与相关空间治理与更新工作。
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公开(公告)号：CN116934073B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310674845.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 深圳大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了基于时空活动分析的城市灾害韧性精细化测算方法，所述方法通过将目标城市划分为若干社区空间网格；获取目标城市中人员的手机信令，根据手机信令的位置信息和社区空间网格确定各社区空间网格的人口动态变化数据；根据各人口动态变化数据，绘制灾害时间段内各社区空间网格的人口变化率曲线；根据各人口变化率曲线，确定各社区空间网格的灾害承载力；获取预设映射关系，根据各灾害承载力和预设映射关系，确定各社区空间网格的灾害韧性程度。本发明基于长时序的手机信令时空数据，从灾害期间居民时空活动动态变化特征中提取韧性信息并构建精细化测度方法，有效地解决了既有的城市韧性测度方法时空精细度不足的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116934073A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310674845.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 深圳大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了基于时空活动分析的城市灾害韧性精细化测算方法，所述方法通过将目标城市划分为若干社区空间网格；获取目标城市中人员的手机信令，根据手机信令的位置信息和社区空间网格确定各社区空间网格的人口动态变化数据；根据各人口动态变化数据，绘制灾害时间段内各社区空间网格的人口变化率曲线；根据各人口变化率曲线，确定各社区空间网格的灾害承载力；获取预设映射关系，根据各灾害承载力和预设映射关系，确定各社区空间网格的灾害韧性程度。本发明基于长时序的手机信令时空数据，从灾害期间居民时空活动动态变化特征中提取韧性信息并构建精细化测度方法，有效地解决了既有的城市韧性测度方法时空精细度不足的问题。
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公开(公告)号：CN119398299A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411174584.4
申请日：2024-08-26
Applicant: 深圳大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种城市灾害应急管理统筹圈识别方法、终端及存储介质，方法包括：获取手机信令数据，并根据所述手机信令数据识别灾前和灾害期间居民的主要居住地；根据所述灾前和灾害期间居民的主要居住地的变化特征描绘居住地变化OD，对所述居住地变化OD进行聚类分析，得到居民的居住地变化OD簇；将所述居住地变化OD簇的边界与社区行政边界进行叠合确定防灾统筹圈，并对所述防灾统筹圈进行可视化展示；本发明提出新的灾害应急管理统筹片区划分的方法，优化防灾资源的配置，提高疏散效率。
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公开(公告)号：CN117975107A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311853591.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 深圳大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣点与遥感影像的城市空间演化预测方法、终端及存储介质，方法包括：获取城市空间信息，根据城市空间信息生成城市空间网格；获取城市灯光信息，根据城市灯光信息计算对应的城市灯光差值，并根据城市灯光差值将城市空间网格划分为多个城市区域，提取对应城市区域的遥感影像以及对应城市区域的内部兴趣点；获取城市区域的社会经济统计数据，通过预设算法识别遥感影像得到遥感影像要素，并根据社会经济统计数据、内部兴趣点以及遥感影像要素得到城市空间演化预测模型，输出预测结果。本发明通过训练出城市空间演化预测模型，解决了城市空间演化预测手段少的问题，可有效指导城市规划及宏观社会经济政策提出。
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公开(公告)号：CN119940591A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411790838.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 深圳大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0499 , G06N3/048 , H04W4/029 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人口迁移流生成方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标居民的手机信令数据，并根据气象数据进行分类，同时跟踪目标居民在目的区域的手机信令数据；根据手机信令数据和采集的多源数据构建并训练深度学习模型，得到人口迁移模型；将当前手机信令数据输入到人口迁移模型，输出所述目标区域内的人口迁移流。本发明通过整合多源数据和深度学习技术，构建了对人口迁移流进行预测的人口迁移模型，能够精确捕捉居民在灾害期间的动态变化，对城市内部不同社区或区域的迁移流动进行更为精细的刻画，提高了数据精度和时效性，实现了对灾害期间城市居民人口迁移流的精确预测。
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公开(公告)号：CN117689196A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311477683.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 深圳大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了城市内涝灾害风险暴露度动态测度方法、终端及存储介质，方法包括：获取城市空间信息，并根据降水径流模拟识别内涝风险区；获取人口活动轨迹，并根据灾前‑灾中活动强度监测异常活动强度；根据所述内涝风险区和所述异常活动强度动态监测内涝灾害暴露度。本发明通过基于城市地形特征与径流模拟识别内涝风险区，再将内涝高风险区域中灾时与平时的手机信令活动强度进行逐时比较预测风险区中脆弱群体数量及其时空变化特征，从而实现对内涝灾害风险的实时监测。
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