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公开(公告)号:CN118521434A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410532122.9
申请日:2024-04-29
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
Inventor: 冯欢欢 , 张政 , 何岳 , 裴超 , 魏永杰 , 王树英 , 郑海涛 , 刘艳萍 , 郑响凑 , 王鹏 , 邓川 , 赵忠威 , 蒋勇 , 张李成 , 袁金宝 , 肖勇 , 邵林江
IPC: G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F16/2458
Abstract: 种基于渣土性状的智能化渣土改良决策系统,包括渣土性状监测装置、数据采集与处理模块、智能决策算法模块、改良参数调整装置、改良效果验证装置、远程监控与管理模块和盾构施工设备,渣土性状监测装置将采集到的实时数据传输至数据采集与处理模块,数据采集与处理模块将处理过的数据传输至智能决策算法模块,智能决策算法模块将建议传输至改良参数调整装置的控制单元,改良效果验证装置将数据传输至数据采集与处理模块,改良效果验证装置提供的实时反馈信息给智能决策算法模块。本发明各个模块和装置之间实现了有效的信息交互和数据传输,能够实现对渣土改良过程的实时监测、智能决策和闭环反馈,从而确保渣土改良效果的稳定和可靠。
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公开(公告)号:CN118395140A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410515319.1
申请日:2024-04-26
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 一种用于多模式盾构隧道模式区间划分方法,涉及隧道工程领域,包括以下步骤,步骤一:数据收集和预处理,历史施工数据获取,数据预处理;步骤三:模型训练和评估,数据划分:将数据集划分为训练集和测试集,用于模型训练和评估;模型训练:使用训练集对选定的机器学习模型进行训练,学习地质特征与盾构模式选择之间的关系;模型评估:使用测试集对训练好的模型进行评估,评估模型的预测准确率、召回率指标;步骤四:模型应用和调优;步骤五:持续优化。本发明结合了机器学习技术,能够根据具体的地质信息和其他影响因素,自动推荐最佳的盾构模式。通过准确地选择盾构模式,可以提高施工效率,减少不必要的停机时间和模式切换时间,从而降低了整体施工周期。
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公开(公告)号:CN119989209A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510473522.1
申请日:2025-04-16
Applicant: 深圳大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于盾构结泥饼判定图的堵塞预测方法、系统及终端,所述方法包括:获取目标盾构结泥饼判定图,进行数学建模,生成二维坐标空间;计算目标盾构结泥饼判定图中每个风险区域的面积比例,根据所有面积比例,在二维坐标空间中生成多个样本点;根据目标盾构结泥饼判定图生成样本点标签赋值要求,根据样本点标签赋值要求,为每个样本点划分分类标签,并生成样本数据,根据样本数据训练目标模型;在进行实时堵塞预测时,获取目标环境中渣土的液限、塑限和含水率,进行预处理,输入到已训练的目标模型,输出堵塞预测分类标签。本发明可以得到用于训练识别盾构机泥饼风险的模型的数据,从而训练模型来预测盾构机泥饼风险。
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公开(公告)号:CN118407768A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410532121.4
申请日:2024-04-29
Applicant: 中铁隧道局集团有限公司 , 中南大学 , 中铁隧道集团三处有限公司 , 深圳大学
Inventor: 冯欢欢 , 何岳 , 张政 , 裴超 , 王树英 , 魏永杰 , 郑海涛 , 刘艳萍 , 赵广平 , 王鹏 , 邓川 , 赵忠威 , 陆靓靓 , 蒋勇 , 廖林 , 张李成 , 袁金宝 , 肖勇 , 邵林江
Abstract: 一种基于介质场协同的盾构隧道掌子面稳定性控制方法,涉及隧道工程领域,包括以下步骤,首先,在盾构机刀盘前方布置多个传感器,包括土体成分分析传感器、湿度传感器、气体检测传感器,用于实时监测刀盘前方介质场的组成及变化情况;其次,将传感器采集的数据传输至监控中心,并通过数据处理系统对介质场进行实时分析和建模,得出刀盘前方土体的实际状态;最后,根据介质场分析结果,结合已建立的介质与稳定性关系模型,采取相应的掌子面稳定性控制措施,通过调整注浆量、改变刀盘转速,以确保隧道掌子面的稳定性。本发明直接反映土体状态;多因素考虑;实时性和精准度提升;实用性高。
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