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公开(公告)号:CN118626944A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410826177.0
申请日:2024-06-25
Applicant: 深圳华中科技大学研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2132 , G06F18/213 , G06F18/2451 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于再训练的运动想象识别方法、装置和设备,涉及计算机技术领域,其中,运动想象识别方法包括:获取CSP滤波器基准参数和目标分类器基准参数;CSP滤波器基准参数与CSP滤波器的性能参数相关;目标分类器基准参数为基于样本数据训练得到的满足精度需求的目标分类器对应的参数;基于所述CSP滤波器基准参数和所述目标分类器基准参数对预设神经网络的特征提取器和特征分类器分别进行初始化处理,得到第一神经网络;利用梯度下降算法对所述第一神经网络进行优化,得到目标神经网络;将待识别的运动想象EEG数据输入至所述目标神经网络,获取运动想象类别,实现基于传统CSP模型的专家知识和额外分类知识的结合,提高了对运动想象的识别精度。
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公开(公告)号:CN118689308A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410797039.4
申请日:2024-06-20
Applicant: 深圳华中科技大学研究院
IPC: G06F3/01 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种运动想象脑机接口的解码方法、存储介质、设备,涉及运动想象脑机接口信号解码领域,方法包括:对运动想象脑电图信号进行CSP滤波,在脑电图信号上优化得到CSP滤波器组;构建脑机接口的解码模型,包括含有空域卷积模块的CNN骨干网络;使用CSP滤波器组替换空域卷积模块中的卷积核;当卷积核数量与CSP滤波器数量相同时,使用CSP滤波器替换卷积核;当卷积核数量大于CSP滤波器数量时,对CSP滤波器进行复制扩充;当卷积核数量小于CSP滤波器数量时,对CSP滤波器进行随机采样;对模型进行训练和验证,得到最终的脑机接口的解码模型。本发明提高基于EEG的运动想象脑机接口系统的精准性和易用性。
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