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公开(公告)号：CN111783040B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010630476.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F11/22 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种服务性能稳定性测试评估的方法及装置，该方法包括获取服务性能测试持续预设时间后的实际性能数据以及预测模型预测的预测性能数据，按照预设时间间隔将所述预测性能数据和所述实际性能数据输入到所述预测模型的损失函数中，确定出所述预测模型的准确率，若预测模型的准确率高于预设阈值且服务性能测试的持续时间大于第一时间，则使用预测模型预测服务性能测试的预设时段内的预测性能数据，并对所述服务性能测试进行评估。通过使用准确率高的预测性能数据进行服务性能稳定性测试，可以极大的缩短稳定性测试的测试时间，提高稳定性测试的效率。
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公开(公告)号：CN110324329B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN201910559829.8
申请日：2019-06-21
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种身份验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括以下步骤：在检测到操作请求时，获取操作请求携带的用户身份数据；基于所述用户身份数据和预设规则过滤器验证所述操作请求是否合法，预设规则过滤器中包括非法身份数据的数组；若所述操作请求合法，则按照预设业务操作流程执行所述操作请求。实现了在检测到操作请求时对该操作请求进行拦截，在基于该操作请求携带的用户身份数据和包括非法身份数据的数组的预设规则过滤器验证该操作请求合法后，再释放该操作请求以执行所述操作请求，从而实现了通过预设规则过滤器对非法请求进行过滤以减轻后台服务器的运行压力，进而提升了身份验证流程的效率。
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公开(公告)号：CN113326678B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110704528.7
申请日：2021-06-24
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F40/166 , G10L15/06 , G10L15/26 , G10L25/63
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种会议纪要的生成方法、装置、终端设备以及计算机存储介质。该会议纪要的生成方法通过获取会议音频数据，并对所述会议音频数据进行识别处理得到初始音频分析数据；调用预设的情感分类器对所述初始音频分析数据进行更新得到更新后的音频分析数据，其中，所述情感分类器通过基于所述初始音频分析数据构建的训练样本训练得到；基于所述更新后的音频分析数据，对所述会议音频数据对应的会议文本数据进行等级划分处理以生成会议纪要。本发明能避免依赖人工操作导致耗费时间和人力资源的情况，提升会议纪要的生成效率，还能令生成的会议纪要中会议事项具备优先等级标识，从而提高员工针对会议事项的执行效率。
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公开(公告)号：CN110175110B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910475984.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及金融科技领域，并公开了一种压力测试方法，包括如下步骤：在接收到压力测试请求时，确定所述压力测试请求对应被测的目标服务器，及所述目标服务器对应的压力测试配置信息和测试目标值；根据所述压力测试配置信息和所述测试目标值向所述模拟客户端发送调度指令，以使所述模拟客户端根据所述调度指令调整线程数量向所述目标服务器发送测试任务；在检测到所述目标服务器执行所述测试任务时，获取所述目标服务器对应的心跳数据信息；根据所述心跳数据信息与所述测试目标值，确定所述目标服务器的压力测试结果。本发明还公开了一种压力测试装置、系统、设备和计算机可读存储介质。本发明提高了压力测试的灵活性和测试结果准确性。
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公开(公告)号：CN114118560A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111386475.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于微服务的路由方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取微服务系统m下的节点设备n的处理器使用率、内存使用率、队列深度和连接数，其中，m和n为大于等于2的正整数，队列深度表征预设的节点设备n处理请求的处理性能，连接数表征节点设备n的端口所支持的对外连接数；基于处理器使用率、内存使用率、队列深度和连接数，确定节点设备n的系统性能参数；基于系统性能参数和统计的服务请求耗时，预测路由过程中经过多个微服务系统时，多个微服务系统下的所选节点设备的路由性能参数；若接收到多个服务请求，基于路由性能参数，确定多个服务请求对应的路由路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113392020A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110736526.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种测试案例路径生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待处理的时序图；时序图包含多个请求对象、对象传递的消息、对象间的调用关系；调用用于分析时序图的算法包，对多个请求对象、对象传递的消息和对象间的调用关系进行处理，构建时序图的有向图；基于遗传和蚁群算法，将经过交叉和变异处理得到的多个种群对象，分配到有向图的多个请求对象的节点i和节点j上；基于迭代算法，从多个种群对象的每一种群对象找到的路径中，筛选出节点i和节点j之间的一条目标路径；将各个目标路径上各请求对象对应的对象传递的信息进行串联，生成场景测试案例路径；场景测试案例路径用于从测试案例数据库中查找场景测试案例。
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公开(公告)号：CN113326203A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110694029.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请公开的信息推荐方法包括：若检测到用于请求包括目标标签的测试用例的请求消息，获取包括目标标签的m个待推荐测试用例；确定每一待推荐测试用例包括的标签，得到m个待推荐测试用例包括的n个参考标签；基于目标标签、n个参考标签和m个待推荐测试用例，确定每一待推荐测试用例针对目标标签的第一预测值和每一待推荐测试用例针对目标标签的第二预测值；确定每一待推荐测试用例对应的动态权重；基于每一动态权重、对应的第一预测值和第二预测值，确定m个第三预测值；基于m个第三预测值从m个待推荐测试用例中确定第一预设数量个目标推荐测试用例；显示第一预设数量个目标推荐测试用例。本申请还公开一种信息推荐设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN112181767A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011032029.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种软件系统异常的确定方法、装置和存储介质。该方法包括：获取运行在第二服务器上的软件系统的运行数据集，该运行数据集中包括至少两种影响系统运行性能的参数；根据所述运行数据集，从至少两个决策树中确定目标决策树，所述决策树为对所述软件系统的历史运行数据集进行训练得到的；根据所述运行数据集和所述目标决策树，确定软件系统是否发生异常。本申请实施例可以提高确定软件系统异常的准确性，降低误判的概率。
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公开(公告)号：CN119690394A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411750100.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种生成代码的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取针对模型的新增监控需求以及模型的代码仓库源码对应的语法树；根据新增监控需求确定新增监控需求对应的各子需求，以及根据语法树确定各子需求对应的代码信息；通过大语言模型从各子需求对应的知识图谱中，确定出与新增监控需求的语义相似度最高的最长推理路径；将最长推理路径、最长推理路径对应的代码信息以及目标推理路径输入大语言模型，获得目标推理路径对应的代码信息，作为新增监控需求对应的代码；其中，最长推理路径对应的代码信息是根据各子需求对应的代码信息确定的，目标推理路径包括各子需求。采用该方法能够新增监控需求对应代码的生成效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112906529B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110167451.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本申请提供一种人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统。该方法获取待识别人脸图像，并利用预设图像处理模型根据待识别人脸图像得到待处理图像参数，最后基于预设补光模型和待处理图像参数确定当前补光强度，控制补光灯按照当前补光强度进行补光。从而根据待识别人脸图像实时确定当前补光强度以进行适应性补光，不同于现有技术设置固定补光强度或者补光至固定值的补光策略，以使得所提供的补光策略能够满足实际工况中对补光强度的实际要求，有效提升了补光精确度。并且该人脸识别补光方法无需依赖光感传感器，不存在补光误差、耗时较长以及造成硬件资源损耗的问题，能够从根本上解决因环境光线不足导致人脸识别通过率较低的问题。
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