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公开(公告)号：CN119830360A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411896725.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F21/71 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种确定用户分类标签的方法及装置，其中方法包括：基于样本用户在第i轮的预测标签及真实标签，确定第一虚拟标签和第二虚拟标签，将第一虚拟标签和第二虚拟标签分别拆分为第一虚拟子标签和第二虚拟子标签；向每个第二参与方发送第一虚拟子标签和第二虚拟子标签；接收每个第二参与方发送的第一分组标签值及第二分组标签值；针对每个第二参与方的第二维度特征，将第一分组标签值和第二分组标签值分别汇总为第一特征值和第二特征值；根据第一特征值和第二特征值，得到样本用户对应的决策树；决策树用于确定非样本用户的分类标签。采用上述方法，可以在多个参与方安全计算的前提下，减少通讯开销和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119728105A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411871570.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请公开了分布式密钥的生成方法、跨链公证的方法、介质及设备，该方法包括：当在区块链上收到跨链请求时，获取当前委员会的当前成员数量、临时公钥和第一常数项，其中委员会成员是动态变化的；基于当前成员数量、临时公钥和第一常数项，确定当前委员会成员的第一密文信息；基于当前成员数量、第一常数项和指定多项式函数，确定当前委员会成员的第一系数信息；将第一密文信息和第一系数信息发送到区块链，以及从区块链上获取其他当前委员会成员的第二密文信息；根据第二密文信息和第一系数信息，确定当前委员会成员的私钥分片和公钥分片，没有任何一方可以掌握完整密钥分片，提高了跨链过程的安全性，避免恶意方的频繁攻击。
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公开(公告)号：CN118863095A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410906034.0
申请日：2024-07-08
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种极致梯度提升树模型的建模训练方法和电子设备，属于机器学习技术领域。该方法中，样本数据提供方根据加密设备发送的公钥值信息识别加密样本标签，再通过与加密设备的交互，根据加密样本标签完成对决策树的构建和训练。其中，在决策树的构建过程中，由样本数据提供方和加密设备分别执行部分计算，可提高性能。由样本数据提供方和加密设备进行交互来完成决策树的构建和训练，不再需要依赖多个参与方之间进行多轮网络通信，省略了通信成本，提高了数据安全性。
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公开(公告)号：CN118449687A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410525761.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种数据加密方法及数据解密方法，所述数据加密方法包括：根据数据加密请求获取待加密数据；获取预先生成的用于对待加密数据进行加密操作的加密密钥；通过加密密钥对待加密数据进行迭代加密，得到多个加密迭代算子；其中，迭代加密包括：根据第n‑2加密迭代算子、加密密钥和第n‑1加密迭代算子生成第n加密迭代算子，1≤n≤N，N为预设加密迭代次数；将多个加密迭代算子中的第N‑1迭代算子和第N迭代算子作为待加密数据对应的目标加密数据。本申请技术方案通过基于前后相邻的加密迭代算子进行加密处理，无需使用大素数以及填充噪声数据，极大地降低了加密后密文数据的数据量，从而减少敏文数据存储所占用的存储空间。
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公开(公告)号：CN117349486A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311403570.0
申请日：2023-10-26
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F21/60
Abstract: 一种数据查询方法及装置，该方法包括：接收用户查询的至少一个隐私数据对应的查询索引；基于用户通过数据查询方存储至数据托管方的N个隐私数据，生成N个第一数据混淆参数；每个第一数据混淆参数包括三个第一数据混淆因子，三个第一数据混淆因子的和为零；对于用户查询的每个隐私数据对应的查询索引，基于第一数据混淆参数将查询索引转换为三个查询矩阵分片，分别将三个查询矩阵分片发送至三个数据托管方；接收三个数据托管方的三个密文；每个密文是数据托管方根据各自的查询矩阵分片和隐私数据分片得到的；隐私数据分片是数据查询方将N个隐私数据进行加密后发送至数据托管方的；根据三个密文得到用户查询的隐私数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116436625A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211183734.9
申请日：2022-09-27
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1074
Abstract: 本发明公开了一种数据分组统计的方法及装置，包括：统计方服务器针对第一数据表中任一数据生成数据的第一数据分片和第二数据分片；将第一数据分片和分组需求发送至数据方服务器，将第二数据分片发送至第三方服务器；其中，第一数据表和第二数据表的数据标识一致；分组需求用于指示数据方服务器对第二数据表进行分组，得到分组结果，并根据分组结果对第一数据分片进行分组；接收数据方服务器发送的第一数据分片的第一中间结果以及第三方服务器发送的第二数据分片的第二中间结果；根据第一中间结果和第二中间结果计算分组统计结果。以此避免使用加密算法实现数据分组统计，减小计算复杂度，降低计算开销，提升数据分组统计的效率。
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公开(公告)号：CN116346464A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310312022.0
申请日：2023-03-20
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：应用于网络系统，网络系统中包括N个参与节点，N为正整数，其中，所述N个参与节点中至少包括：一个接收节点和两个辅助节点；所述两个辅助节点为第一辅助节点和第二辅助节点。由于先通过第一辅助节点计算除第一辅助节点外的N‑1个参与节点对应的N‑1个第一加密数据集合的交集，得到第一加密交集结果；然后通过第二辅助节点确定第二加密数据集合和第三加密数据集合的交集，得到第二加密交集结果，这样就不用确定任两节点之间的数据交集，因此只需进行有限次数的交互，即可确定多个参与节点的数据交集，从而降低了多个参与节点之间的交互次数，提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN116318734A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310301969.1
申请日：2023-03-17
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L9/32
Abstract: 本申请实施例提供了一种零知识证明方法和设备，涉及计算机技术领域，包括：基于标签集合中n个属性标签的标签随机数组和标签承诺，以及除待证明标签之外的n‑1个属性标签的标签承诺随机数生成n个证明约束；然后基于n个标签承诺、n‑1个标签承诺随机数和n个证明约束生成第一验证因子；进一步基于第一验证因子生成n个证明验证参数和n组标签合法性证明。验证方设备对获得的证明验证参数和标签合法性证明进行验证，并在验证通过时确定待证明标签属于标签集合。基于离散对数的方式对属性标签合法性进行零知识证明，避免了属性标签暴露，提高了属性标签的安全性。其次，不依赖复杂的电路运算和电路转化，从而提高证明属性标签的合法性的效率。
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公开(公告)号：CN118869287A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410901722.8
申请日：2024-07-05
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请公开了信息共享的方法、计算机可读介质及电子设备，该方法包括：获取任意一个分片数据和任意一个分箱索引；根据分片数据和分箱索引，确定当前数据方的第一中间值；将第一中间值发送至任意一个其他数据方，并接收任意一个其他数据方发送的第二中间值；根据第一中间值和第二中间值，确定当前数据方的结果分片；将结果分片发送给用户方，从而实现将统计数据安全地发送给用户方，而且用户方根据结果分片可以还原出统计数据，本申请能够节省数据加密及解密的时间、降低计算复杂度和传输数据量，使得传输数据所需的带宽消耗较小，而且部分数据方共谋时无法还原得到统计数据，可以防止泄露任何一方的真实信息。
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公开(公告)号：CN118797684A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410785478.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请公开了多方共同计算的方法、计算机可读介质及电子设备，其中多方至少包括：第一方、第二方和第三方，该方法包括：获取任意方的多个数据混淆分片和乘法自身分片；将任意方的其中两个数据混淆分片发送至不同的两方；根据任意方所拥有的第一方的数据混淆分片和第二方的数据混淆分片，确定任意方的加和分片与加和密文分片；将任意方的加和密文分片发送至其他两方；根据任意方所接收的加和密文分片、第三方的数据混淆分片与任意方的乘法自身分片，得到分析请求结果，从而实现多方共同计算分析请求结果，且任意方都只持有部分计算结果，即使部分参与方共谋，也不会泄露信息，从而提高信息共享的安全性。
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