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公开(公告)号：CN111127398B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201911166331.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种证件照片复制的检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，通过将所述证件照片输入预设图像语义特征检测模型，以提取所述证件照片的图像语义特征；根据所述图像语义特征检测所述证件照片中证件的坐标位置，并基于所述坐标位置在所述证件照片的证件区域和非证件区域分别采集各个图像块；对各所述图像块各自对应位置的图像语义特征进行组合，得到所述证件照片的语义特征组合；将所述语义特征组合输入预设图像检测模型，以判断所述证件照片是否被复制。本发明提高了对证件照片进行检测的适用性以及检测证件照片是否被复制的准确性，综合提升了证件照片复制的检测效率。
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公开(公告)号：CN112308070A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011194484.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种证件信息的识别方法及装置、设备和计算机可读存储介质。证件信息的识别方法包括：获取证件对应的证件图像；采用各个所述识别模块分别对所述证件图像进行识别得到各个待确定识别信息；在各个所述待确定识别信息不一致时，获取参考信息，所述参考信息包括所述待确定识别信息关联的识别信息以及所述识别模块的参考参数中的至少一个，所述参考参数包括所述识别模块的权重、识别准确率以及置信度中的至少一种；根据所述参考信息以及所述待确定识别信息确定目标识别信息，并根据所述目标识别信息确定证件信息，以将所述证件信息进行输出。本发明证件信息的识别容错率较高。
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公开(公告)号：CN111353867A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010100846.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种学习率的调整方法、装置、设备及可读存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括步骤：当侦测到调整待训练模型对应学习率的调整指令后，根据所述调整指令获取待训练模型训练过程中的训练次数；若所述训练次数满足预设训练周期条件，则获取当前训练周期内所述待训练模型对应的第一指标值，以及获取上一训练周期所述待训练模型对应的第二指标值；若所述第一指标值大于或者等于所述第二指标值，则调整所述待训练模型对应的学习率。本发明降低了调整学习率的调整时长，以及降低了调整学习率的难度，且使学习率的调整方法具有可预测性，提高了学习率调整方法的可解释性。
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公开(公告)号：CN112308070B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011194484.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种证件信息的识别方法及装置、设备和计算机可读存储介质。证件信息的识别方法包括：获取证件对应的证件图像；采用各个所述识别模块分别对所述证件图像进行识别得到各个待确定识别信息；在各个所述待确定识别信息不一致时，获取参考信息，所述参考信息包括所述待确定识别信息关联的识别信息以及所述识别模块的参考参数中的至少一个，所述参考参数包括所述识别模块的权重、识别准确率以及置信度中的至少一种；根据所述参考信息以及所述待确定识别信息确定目标识别信息，并根据所述目标识别信息确定证件信息，以将所述证件信息进行输出。本发明证件信息的识别容错率较高。
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公开(公告)号：CN111339556A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010097786.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据脱敏方法，包括以下步骤：基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到文本图片对应的图片片段集，将图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集，将形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集，将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。本发明还公开了终端、装置及存储介质。通过对文本图片进行图片分割得到图片片段，然后对图片片段进行形变、文件名加密、分组，并将分组发送到不同预设终端，实现了对文本图片的脱敏处理，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339556B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202010097786.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据脱敏方法，包括以下步骤：基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到文本图片对应的图片片段集，将图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集，将形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集，将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。本发明还公开了终端、装置及存储介质。通过对文本图片进行图片分割得到图片片段，然后对图片片段进行形变、文件名加密、分组，并将分组发送到不同预设终端，实现了对文本图片的脱敏处理，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。
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公开(公告)号：CN111598093B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010457865.6
申请日：2020-05-25
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种图片中文字的结构化信息生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：将待处理图片传输到检测模型，生成多个包含文字的子图片，并基于识别模型，将多个子图片构造为图结构，其中一个子图片对应图结构中的一个图节点；根据识别模型，生成图结构中每个图节点的特征向量，并将图结构中所有图节点的特征向量生成为图结构的特征矩阵；根据图卷积神经网络，对特征矩阵和图结构的邻接矩阵进行处理，生成待处理图片中文字的结构化信息。本发明通过将包含文字的子图片构建为图结构，由图卷积神经网络模型来对图结构的特征矩阵和邻接矩阵进行处理，得到待处理图片中文件的结构化信息，确保了所生成结构化信息的准确性。
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公开(公告)号：CN111598093A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010457865.6
申请日：2020-05-25
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图片中文字的结构化信息生成方法、装置、设备及介质，该方法包括：将待处理图片传输到检测模型，生成多个包含文字的子图片，并基于识别模型，将多个子图片构造为图结构，其中一个子图片对应图结构中的一个图节点；根据识别模型，生成图结构中每个图节点的特征向量，并将图结构中所有图节点的特征向量生成为图结构的特征矩阵；根据图卷积神经网络，对特征矩阵和图结构的邻接矩阵进行处理，生成待处理图片中文字的结构化信息。本发明通过将包含文字的子图片构建为图结构，由图卷积神经网络模型来对图结构的特征矩阵和邻接矩阵进行处理，得到待处理图片中文件的结构化信息，确保了所生成结构化信息的准确性。
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公开(公告)号：CN110942456A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911189124.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种篡改图像检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于预设多维语义检测模型获取待检测图像的第一多维语义特征；根据所述第一多维语义特征对所述待检测图像进行像素一致性检测；若所述待检测图像中存在像素不一致的区域，则判定所述待检测图像是篡改图像，由此，提高了篡改图像检测的精准度。
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公开(公告)号：CN111612081B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010453100.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及金融科技领域，所述识别模型的训练方法包括以下步骤：获取待训练图像，根据所述待训练图像构造仿真图像；根据所述待训练图像和所述仿真图像确定训练数据集；基于所述训练数据集，通过预设神经网络模型中的生成对抗网络和识别网络训练得到识别模型。本发明实现了通过所获取的图像构造仿真图像得到训练数据集，避免了由于训练数据集的样本不足，导致训练所得的识别模型的识别准确率低下的情况出现，即本实施例提高了训练所得识别模型的识别准确率。
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