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公开(公告)号：CN108537667B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810318736.1
申请日：2018-04-09
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的金融资产反洗钱管控方法，所述基于区块链的金融资产反洗钱管控方法包括以下步骤：通过智能合约设定反洗钱管控规则，得到反洗钱管控规则合约；将所述反洗钱管控规则合约部署到区块链上；当区块链上满足所述反洗钱管控规则合约的触发条件时，触发所述反洗钱管控规则合约对区块链上的金融资产交易进行反洗钱管控。本发明还公开了一种区块链节点设备及计算机可读存储介质。本发明使用区块链和智能合约技术，实现了全网反洗钱管控的一致性和实时干预功能。
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公开(公告)号：CN109598385A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811493254.6
申请日：2018-12-07
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种反洗钱联合学习方法，该方法包括：获取本地工作节点保存的第一反洗钱模型的梯度值，并接收远程工作节点发送的加密梯度值；对所述加密梯度值进行解密，并将解密得到的梯度值与所述第一反洗钱模型的梯度值进行求和，得到聚合梯度值；将所述聚合梯度值代入所述第一反洗钱模型中进行迭代运算，直至所述第一反洗钱模型收敛。本发明还公开了一种反洗钱联合学习装置、设备、系统和一种存储介质。本发明能够在不看到其他银行数据的前提下实现样本共享，从而提高机器学习反洗钱模型的精确率和召回率。
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公开(公告)号：CN109615020A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811588694.X
申请日：2018-12-25
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的特征分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：基于获取到的目标样本及第一训练样本集，确定第二训练样本集；所述目标样本具有经过分类模型判定的预设样本类别，所述分类模型由所述第一训练样本集训练得到；根据预设训练规则以及所述第二训练样本集，训练得到特征分析模型；将预测样本输入至所述分类模型，得到所述预测样本的样本类别；当检测到所述预测样本的样本类别与所述预设样本类别相同时，将所述预测样本输入至所述特征分析模型，得到所述预测样本的特征分析结果。本发明实现了基于机器学习模型进行业务分类时，不改变分类模型算法即可实现单个样本的特征分析。
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公开(公告)号：CN108537667A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810318736.1
申请日：2018-04-09
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的金融资产反洗钱管控方法，所述基于区块链的金融资产反洗钱管控方法包括以下步骤：通过智能合约设定反洗钱管控规则，得到反洗钱管控规则合约；将所述反洗钱管控规则合约部署到区块链上；当区块链上满足所述反洗钱管控规则合约的触发条件时，触发所述反洗钱管控规则合约对区块链上的金融资产交易进行反洗钱管控。本发明还公开了一种区块链节点设备及计算机可读存储介质。本发明使用区块链和智能合约技术，实现了全网反洗钱管控的一致性和实时干预功能。
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