公开(公告)号：CN114138975A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111487445.3

申请日：2021-12-08

Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司

Inventor： 曾佳

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明实施例提供一种异常交易识别方法及装置，该方法包括：根据所述各分词对应的相似度确定所述商户名称在各聚类特征下的第一聚类特征向量，其中，各聚类特征是样本商户名称在各特征下差异度大于预设阈值的特征；根据各聚类特征的第一权重，确定所述第一聚类特征向量与各样本商户名称的第二聚类特征向量的聚类结果，所述第一权重是根据所述各样本商户名称在各聚类特征下的离散程度确定；根据所述聚类结果中的各样本商户名称的识别结果确定所述商户名称的识别结果；所述识别结果用于指示商户名称对应的商户是否为异常商户。上述方法用于提高不同交易类型的用户筛选结果的准确性。

公开(公告)号：CN110163618A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910479478.X

申请日：2019-05-31

Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司

Inventor： 曾佳 ,  胡东东

IPC: G06Q20/40

Abstract: 本发明公开了一种异常交易的检测方法，涉及金融科技领域，该方法通过在检测到当前交易的交易指令时，获取所述当前交易的交易类型，并根据所述交易类型确定所述当前交易对应的校验规则；获取所述当前交易的交易参数，并根据所述校验规则以及所述交易参数对所述当前交易进行交易参数验证；在所述当前交易通过所述交易参数验证时，获取所述当前交易所属的目标账户信息，并根据所述目标账户信息中的目标用户标签，判断所述当前交易是否符合目标用户的用户画像；若所述当前交易不符合所述目标用户的用户画像，则对所述目标交易进行异常处理。本发明为各个用户设置对应的验证标准，提升交易异常的识别准确度，解决了异常交易识别效率低下的技术问题。