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公开(公告)号：CN110276620A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910579378.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Inventor： 兰冲
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本发明涉及金融科技领域，并公开了一种确定异常交易的方法及装置，方法包括：在获取待识别交易后，根据所述待识别交易确定所述待识别交易对应的转出交易或者所述待识别交易对应的转入交易；根据所述待识别交易对应的转出交易或者所述待识别交易对应的转入交易确定关联交易序列；根据所述关联交易序列以及所述待识别交易确定所述待识别交易是否为异常交易。由于异常交易的特征往往是多笔交易转入一笔交易转出，或者是大笔交易入账然后通过多笔交易转出，通过该交易与交易序列中的交易之间的交易关系能够全面的确定是否存在异常交易，与现有技术相比，能够全面准确的确定是否存在异常交易。
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公开(公告)号：CN110222203A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910535773.2
申请日：2019-06-19
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/38 , G06F16/338 , G06F16/35 , G06F16/31
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种元数据搜索方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：在接收到元数据搜索指令时，获取所述元数据搜索指令中携带的第一目标搜索词；基于所述第一目标搜索词和第一预设查询方式搜索预先建立的元数据资源的索引文件，得到第一搜索结果；对所述第一目标搜索词进行分词处理，得到第二目标搜索词，并基于所述第二目标搜索词和第二预设查询方式搜索所述元数据资源的索引文件，得到第二搜索结果；计算所述第一搜索结果和所述第二搜索结果中所搜索到的各文档的排序评分，并根据所述排序评分对所搜索到的各文档进行排序显示。本发明能够解决现有技术中元数据搜索准确度较差的问题。
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公开(公告)号：CN108053087A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201710991332.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种反洗钱监测方法，该方法包括：接收反洗钱在线监测指令；根据接收到的所述反洗钱在线监测指令从交易系统数据库中读取交易系统产生的在线流式数据；将读取到的所述在线流式数据发送至预设的流式数据处理系统，以使得所述流式数据处理系统根据预设的洗钱识别规则对所述在线流式数据进行洗钱风险识别。本发明还公开了一种反洗钱监测设备和一种计算机可读存储介质。本发明能够提高对反洗钱行为进行监测的时效性。
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公开(公告)号：CN111915437B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202010794245.1
申请日：2020-08-07
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 香港科技大学
IPC: G06Q40/04 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种基于RNN的反洗钱模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括样本客户的第一交易特征序列数据、第一客户属性特征数据和标注标签；将第一交易特征序列数据输入至预设反洗钱模型的循环神经网络层中，得到第一特征表达；将第一客户属性特征数据输入至预设反洗钱模型的全连接神经网络层中，得到第二特征表达；对第一特征表达与第二特征表达进行拼接，得到拼接特征数据；通过拼接特征数据、标注标签和预设损失函数对预设反洗钱模型进行迭代训练，得到训练好的初始反洗钱模型。本发明能够解决现有反洗钱模型训练的准确性较差的问题。
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公开(公告)号：CN111752954B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010606106.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/172
Abstract: 本发明提供了一种大规模特征数据存储的方法及装置，该方法包括获取待存储的特征数据，特征数据包括数据业务类型、特征和所述特征的值，根据所述数据业务类型，查找到所述数据业务类型对应的特征分组，从特征分组中确定出当前存储的特征编号，按照当前存储的特征编号，依序将特征的元数据存储在元数据集合，并根据特征的元数据在元数据集合中的位置，将特征的值存储在特征值集合中。在特征数据存储时，将不同数据业务类型的特征存储到对应特征分组中，这种特征分组的方式将同类型的数据存储到一个特征分组中，无需一列数据存储一个位置，降低数据维护成本，同时由于每次读写数据只涉及一个特征分组，可以降低数据遍历的时间，提高数据读写的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767258A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010617288.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/174 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及金融科技的数据处理技术领域，公开了一种应用于海量文件的文件压缩方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待压缩文件，创建统计线程，通过统计线程统计文件总大小；建立拆分线程，由拆分线程为各个拆分文件组分配待压缩文件，得到各个拆分文件组的待拆分文件；对待拆分文件进行拆分，获得各个压缩文件组的压缩分组文件，并生成压缩分组文件列表；基于压缩分组文件列表进行压缩，获得多组压缩文件。在统计、分组、拆分以及压缩阶段都创建对应数量的线程，相比于传统的单一线程进行文件压缩方式压缩后的容量依旧较大，本发明通过多阶段的压缩提高了文件压缩效果，减轻了海量文件的管理负担。
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公开(公告)号：CN111752954A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010606106.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/172
Abstract: 本发明提供了一种大规模特征数据存储的方法及装置，该方法包括获取待存储的特征数据，特征数据包括数据业务类型、特征和所述特征的值，根据所述数据业务类型，查找到所述数据业务类型对应的特征分组，从特征分组中确定出当前存储的特征编号，按照当前存储的特征编号，依序将特征的元数据存储在元数据集合，并根据特征的元数据在元数据集合中的位置，将特征的值存储在特征值集合中。在特征数据存储时，将不同数据业务类型的特征存储到对应特征分组中，这种特征分组的方式将同类型的数据存储到一个特征分组中，无需一列数据存储一个位置，降低数据维护成本，同时由于每次读写数据只涉及一个特征分组，可以降低数据遍历的时间，提高数据读写的效率。
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公开(公告)号：CN110991871A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911205139.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风险监测方法，包括：若监测到基于目标账户的操作数据写入完成，则生成所述操作数据对应的风险数据；确定所述操作数据所属的操作类型，并将所述风险数据解析为所述操作类型对应的目标数据；基于所述目标数据，确定所述目标账户对应的业务操作是否存在风险。本发明还公开了一种风险监测装置、设备和计算机可读存储介质。本发明通过实时记录操作数据，以生成目标账户的风险数据，并将风险数据解析为目标数据，使得风险分析所依据的数据来源涵盖全面，防止了数据采集容易被漏掉的情况，最终通过目标数据确定目标账户对应的业务操作是否存在风险，提高风险分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110275889A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910562484.1
申请日：2019-06-26
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Inventor： 兰冲
Abstract: 本发明涉及金融科技领域，并公开了一种适用于机器学习的特征处理方法及装置，方法包括：获取特征处理请求后，根据各特征表中的各个特征构建特征池，所述特征表至少由特征列表、所属特征库、依赖特征表、所属业务、特征加工逻辑构成，所述特征列表中包括至少一个特征，所述依赖特征表用于记录与各特征表具有依赖关系的其它特征表，所述特征处理请求中包括需要处理的特征；根据所述需要处理的特征以及所述特征池中各个特征确定特征依赖关系，并根据特征依赖关系确定特征处理路径；根据所述特征处理路径进行特征处理。数据库中的特征是以特征表的形式进行保存的，在该特征表中，包括了多个特征以及这些特征的加工逻辑，便于特征加工。
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公开(公告)号：CN109656963B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201811551965.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/16
Abstract: 本发明公开了一种元数据获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当侦测到获取元数据的获取指令后，检测当前时间是否处于所述获取指令对应获取任务的执行时间范围内；若所述当前时间处于所述执行时间范围内，则确定与所述调度器连接的执行器中，资源利用率最小的目标执行器；将所述获取任务发送给所述目标执行器，以供所述目标执行器根据所述获取任务采用对应的获取工具在对应的数据系统中获取所述元数据。本发明通过适配不同数据类型的获取工具获取不同数据类型的元数据，以获取到除关系型数据库外其它数据组件存储的元数据。
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