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公开(公告)号：CN105188025B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510304789.4
申请日：2015-06-04
Applicant: 深圳信息职业技术学院
Abstract: 本发明属于通信领域，公开了一种定位参考信号的发送方法及系统。所述方法包括：首先基站与第三终端在第一信道上进行数据传输，然后基站接收定位请求信息并根据定位请求信息发送传输特征信息请求消息至第三终端；第三终端根据传输特征信息请求消息发送传输特征信息至基站，基站再根据传输特征信息判断是否发送第一模式变更消息至定位节点，若是，基站则发送第一模式变更消息至定位节点，最后定位节点根据第一模式变更消息在第一信道上发送定位参考信号，第一终端根据定位参考信号进行定位，因此，实现了在不占用特定信道的情况下提高了定位精度。本发明通过所述定位参考信号的发送方法及系统，在共用频谱资源情况下减小了对数据业务服务质量的影响。
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公开(公告)号：CN103455531B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310041516.6
申请日：2013-02-01
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明适用于索引技术领域，提供了一种支持高维数据实时有偏查询的并行索引方法，所述方法包括：查询系统使用MapReduce等方法对数据属性进行特征抽取作为输入，由查询系统中的多个索引服务器采用数据密度弹性划分数据桶的哈希函数构建并行索引，通过有向聚类映射方法将有偏查询所携带的距离改变投影以映射到该查询系统的多个索引服务器中；如果所述映射的误差超过用户能够接受的范围，查询系统将有偏查询提交并行组合的索引服务器分别处理；并行组合的索引服务器按用户给出的权重的比例分别返回经筛选后的结果，然后对所有返回的结果进行计算与合并，确保在确定的时间内返回查询响应的结果。本发明技术方案具有能够处理海量数据的优点。
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公开(公告)号：CN105335205A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510663001.9
申请日：2015-10-14
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明公开了一种虚拟仪器脚本语言解析器及其方法，其中解析方法包括：读取第一配置文档的构件和连接件的配置信息，根据所述构件和所述连接件的配置信息分别生成对应的构件实例和连接件实例，并将所有的构件实例和连接件实例分别添加到构件实例集合和连接件实例集合，生成应用程序；解析器包括解析模块、构件和连接件实例管理模块、生成模块。本发明提出的虚拟仪器脚本语言解析器及其方法，使得终端用户在应用阶段可以使用该解析器动态加载不同的配置文档，对测量系统进行在线的修改和功能的升级。
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公开(公告)号：CN103457927A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310110019.7
申请日：2013-03-29
Applicant: 深圳信息职业技术学院
Abstract: 本发明适用于通信领域，提供了一种病毒防护的无线基站，所述基站包括：病毒库单元，病毒库单元包括：病毒库管理模块、病毒库更新代理模块和病毒解析模块；所述病毒库管理模块，用于从病毒库服务器预先下载病毒文件，将该病毒文件存放在病毒解析模块内的病毒库内；还用于接收或发送报文，并将该报文传递给病毒解析模块；病毒解析模块，用于识别UE的上下行报文，根据UE的上下行报文的IP五元组信息进行业务流管理，所述业务流管理用于判断该报文对应的流是否为病毒，并将判断结果返回给病毒库管理模块；病毒库管理模块。病毒库更新代理模块，用于完成所述病毒库管理模块与病毒库服务器的通讯。本发明提供的技术方案具有病毒防护效果好的优点。
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公开(公告)号：CN111919220B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN201980022378.2
申请日：2019-11-13
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06V10/56 , H04B7/0456 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请提供一种自适应预编码模型训练方法、自适应预编码方法和基站。该自适应预编码模型训练方法包括：基于用户的接收信号的第一协方差矩阵，确定所述接收信号的信干噪比和误比特率的关系图；将所述关系图中的误比特率的取值与颜色图谱中的像素值进行一一对应的关联处理；其中，经过所述关联处理后的颜色图谱中包含用户信道的特征信息；对经过预训练的卷积神经网络中的全连接层进行重新创建，并基于经过所述关联处理的颜色图谱对重新创建的全连接层进行训练，得到自适应预编码模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156380B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201410077069.4
申请日：2014-03-04
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明属于数据库、分布式信息处理技术领域，尤其涉及一种分布式存储器哈希索引方法及系统。在本发明中，将哈希表的地址范围映射到多个存储器节点中，主节点计算键key的哈希值，根据计算得到的键key的哈希值获取存储器节点编号；然后根据存储器节点编号与存储器节点IP的映射关系查找到对应的存储器节点地址，对存储器节点地址对应存储器节点进行写入、读取、或删除操作，由于通过多个存储器节点扩充了存储器容量，同时通过基于键值（key‑value）分布式哈希查找，提高了数据库系统的读写性能。
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公开(公告)号：CN106097251B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610458527.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 深圳信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种非均匀稀疏采样视频超分辨率方法，属于视频超分辨率技术领域，包括镜头(shot)检测和关键帧提取、原始图像进行模糊处理和下采样、非均匀采样的视觉模型建立、稀疏词典的构建、视频重构等关键技术，采用基于视网膜中央凹视觉的非均匀稀疏采样方法，实现对视频序列进行差异性稀疏采样,大幅度缩减原子个数，实时生成或根据移动终端设备屏幕的分辨率先验计算出具有高低分辨率的双词典(高分辨率参照副本)作为搭载的元数据，利用硬件支持的非线性Mipmap插值方法实时模拟生成Foveation图像，能够获取与高斯金字塔方法类似的结果，且计算开销更低。
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公开(公告)号：CN106097251A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610458527.8
申请日：2016-06-22
Applicant: 深圳信息职业技术学院
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T5/002 , H04N7/015
Abstract: 本发明公开了一种非均匀稀疏采样视频超分辨率方法，属于视频超分辨率技术领域，包括镜头(shot)检测和关键帧提取、原始图像进行模糊处理和下采样、非均匀采样的视觉模型建立、稀疏词典的构建、视频重构等关键技术，采用基于视网膜中央凹视觉的非均匀稀疏采样方法，实现对视频序列进行差异性稀疏采样,大幅度缩减原子个数，实时生成或根据移动终端设备屏幕的分辨率先验计算出具有高低分辨率的双词典(高分辨率参照副本)作为搭载的元数据，利用硬件支持的非线性Mipmap插值方法实时模拟生成Foveation图像，能够获取与高斯金字塔方法类似的结果，且计算开销更低。
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公开(公告)号：CN105260228A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510663110.0
申请日：2015-10-14
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种开发虚拟仪器的方法以及虚拟仪器，方法包括以下步骤：1)将各个测量资源对应的算法封装成各个标准构件；2)将所有标准构件封装在一起组成虚拟仪器的构件库；3)构造连接件库，所述连接件库包括多个连接件，所述连接件用于连接两个标准构件；4)根据用户的测量应用需求，对构件库中的标准构件和连接件库中的连接件进行装配配置，包括建立连接的步骤、删除标准构件的步骤、增加标准构件的步骤、增加连接件的步骤、删除连接件的步骤。本发明的开发虚拟仪器的方法，可支持终端用户现场装配，对虚拟仪器系统进行在线修改和功能升级。
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公开(公告)号：CN111919220A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201980022378.2
申请日：2019-11-13
Applicant: 深圳信息职业技术学院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06K9/46 , H04B7/0456 , G06N3/04
Abstract: 本申请提供一种自适应预编码模型训练方法、自适应预编码方法和基站。该自适应预编码模型训练方法包括：基于用户的接收信号的第一协方差矩阵，确定所述接收信号的信干噪比和误比特率的关系图；将所述关系图中的误比特率的取值与颜色图谱中的像素值进行一一对应的关联处理；其中，经过所述关联处理后的颜色图谱中包含用户信道的特征信息；对经过预训练的卷积神经网络中的全连接层进行重新创建，并基于经过所述关联处理的颜色图谱对重新创建的全连接层进行训练，得到自适应预编码模型。
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