一种锂离子电池超声监测装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116577683A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310576878.9

    申请日:2023-05-20

    Abstract: 本发明公开一种锂离子电池超声监测装置,包括:对称设置在锂离子电池底面的固定外壳;分别安装在所述固定外壳内的楔块;分别安装在所述楔块的斜面上的超声发射晶元和超声接收晶元;所述超声发射晶元用于发射超声脉冲,所述超声脉冲从锂离子电池底面以一定角度入射,在锂离子电池内部经过多次反射后由所述超声接收晶元接收;信号收发处理模块,与所述超声接收晶元电连接,用于对由所述超声接收晶元接收的超声脉冲进行经验模态分解,计算得到电池健康状态值。本发明具有非侵入式、实时性强、准确度高、成本低等优点,能够对锂离子电池的健康状态进行有效评估和预警。

    一种电力装备缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN116168007A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310212951.4

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明提供一种电力装备缺陷检测方法及装置,包括,通过预设的采集装置采集对应电力装备的图片信息;分别对所述可见光图像和所述红外图像内包括的多个图像分别进行目标物体检测,得到连续的多个图像区域信息,并根据所述多个图像区域信息对目标区域进行融合,获得所述可见光图像和所述红外图像分别对应的目标对象的关键点深度信息;将关键点深度信息进行相互融合;将融合后的目标对象的关键点深度信息作为输入项输入预先训练的识别模型,得到该次的检测信息。本发明通过区域目标识别与关键点深度信息融合技术,形成待测设备的可见光三维信息与红外三维信息,通过事先训练好的模型,对设备信息、故障信息、设备状态、异物状态进行辨识并存储。

    固态电解质、固态电池及其制备方法、用电装置

    公开(公告)号:CN119050458A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411362268.X

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本申请涉及一种固态电解质、固态电池及其制备方法、用电装置。固态电解质的组分包括双三氟甲基磺酰亚胺锂和二苯基砜。通过将二苯基砜与双三氟甲基磺酰亚胺锂配合,使得该固态电解质的阻燃效果较好。同时,二苯基砜骨架上的砜基可以吸引锂离子,可有效分离双三氟甲基磺酰亚胺锂中的Li‑TFSI离子对,从而实现锂离子的高效传输;而且,二苯基砜与双三氟甲基磺酰亚胺锂配合,在循环过程中的体积变化较小,界面阻抗变化较小,与电极材料的相容性较好,使得包含该固态电解质的固态电池的容量保持率较高,有效提高固态电池的稳定性。

    电池温度确定方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118962451A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410987946.5

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本申请涉及一种电池温度确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取目标电池的工作参数,并根据该工作参数确定该目标电池的状态数据,该工作参数指的是对该目标电池进行测量直接得到的参数;根据该工作参数和该状态数据的相关性系数从该工作参数和该状态数据中确定目标预测数据;将该目标预测数据输入至预先训练好的电池温度确定模型中,以得到该电池温度确定模型输出的该目标电池的温度信息,该温度信息用于表征该目标电池的内部温度。采用本申请提供的电池温度确定方法可以提高动力电池温度监测效率。

    电池储能系统安全预警方法、装置、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118899933A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410970211.1

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本申请涉及一种基于单频点阻抗特征的电池储能系统安全预警方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取连续测量的电池储能系统在目标单频点时的阻抗,其中所述电池储能系统在目标单频点时的阻抗是按照预设的充电参数对电池进行充电,并通过单频点阻抗测量设备测量得到的;基于各所述电池储能系统在目标单频点时的阻抗进行拟合得到标定曲线,以及与所述标定曲线对应的标定直线;计算所述标定曲线与所述标定直线的一阶拟合残差;在所述一阶拟合残差大于或等于残差阈值时,输出所述电池储能系统对应的安全预警。采用本方法能够能够及时发现系统可能存在的安全隐患或故障,对储能电池运行安全状态进行实时预警。

    一种多光谱图像融合模型的构建方法

    公开(公告)号:CN116309221A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310255682.X

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开一种多光谱图像融合模型的构建方法,包括:构建基于多层次深度串联与嵌套连接的自编码器网络;构建基于深度可分离卷积和Leaky‑ReLU激活函数的卷积结构块,用于对所述自编码器网络中的编码器网络进行降维、模型压缩和模型轻量化;构建简单卷积结构块,用于所述自编码器网络中的解码器网络进行特征压缩和特征降维,重建复原输入图像;构建基于像素损失和结构相似性损失的损失函数;训练所述自编码器网络;构建基于平均池化算子实现注意力机制的融合策略;将所述融合策略引入已经训练好的所述自编码器网络中,用于对输入的红外光和可见光图像进行融合。本发明解决了卷积神经网络提取图像特征时会造成信息丢失等问题,实现了模型的轻量化。

    一种多光谱图像融合方法及非暂时性计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116309220A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310255465.0

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开一种多光谱图像融合方法及非暂时性计算机可读存储介质,其中,方法包括:步骤S1,使用红外光、可见光分别作为训练集预先训练两个判别器;步骤S2,将预训练的可见光与红外光图像对送入生成器进行生成;步骤S3,将生成的图像导入判别器进行鉴别;步骤S4,不断减小判别器的损失值,使得判别器判别的结果更加接近标签值,完成生成器的训练;步骤S5,将待融合的两张图像对导入训练好的生成器进行生成,随后将生成的图像作为输入,与剩余待融合图像依次进行融合,实现多光谱图像融合。本发明通过改变生成器结构使其生成效果更加满足电力系统图像融合要求,为电力图像融合提供了一种实现多光谱融合的思路。

    固态电解质膜及制备方法、固态电池、用电装置

    公开(公告)号:CN119324248A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411338958.1

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本申请涉及电池技术领域,具体涉及固态电解质膜及制备方法、固态电池、用电装置。本申请的固态电解质膜,包括质量比为(99.2~99.9):(0.1~0.8)的含锂固态电解质和复合粘结剂;复合粘结剂包括第一粘结剂和第二粘结剂;第一粘结剂包括聚四氟乙烯;第二粘结剂包括聚酰亚胺,聚酰亚胺具有式(I)所示结构单元。其中,R1各自独立地为单键、‑O‑、‑C(=O)‑、酯基、#imgabs0#、#imgabs1#或#imgabs2#;L1、L2和L3各自独立地为碳原子数为6~12的亚芳基。A环为选自式(A‑1)~式(A‑6)所示结构,R2每次出现时,各自独立地为H、卤素、碳原子数为1~8的烷基或碳原子数为1~8的卤代烷基;m为大于等于1的正整数。

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