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公开(公告)号：CN119829996A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411858942.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/2135 , G01R31/367 , G01R31/378 , H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04313 , G06N5/01 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于长期运行数据的燃料电池剩余使用寿命预测方法和系统，方法包括：采集燃料电池的历史运行数据，并进行预处理；通过逆非线性主成分分析INLPCA对预处理后的数据进行特征选择，获取最佳输入数据集；引入单纯形法SM和精英反向学习策略EOBL进行改进，得到改进的混合单纯形闪电搜索算法LSA‑SM；建立基于ITransformer模型的燃料电池剩余使用寿命预测模型；利用改进的混合单纯形闪电搜索算法LSA‑SM算法对燃料电池剩余使用寿命预测模型的超参数进行优化，获得最优超参数，得到优化后的LSA‑SM‑ITransformer模型；利用优化后的LSA‑SM‑ITransformer模型对电池寿命进行预测；本发明能够提高能源效率、降低维护成本，有效延长电池寿命，减少能源浪费。
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公开(公告)号：CN116581793B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310432055.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种适用于水产养殖场的绿色监测与供能系统，包括用于产生能源的发电系统，所述发电系统连接用于能源储存和调配的能源控制系统，能源控制系统通过接受检测系统的检测参数对电能进行分配作用于负载系统，负载系统通过控制模块将电能作用于具体水产养殖环节。本发明还公开了一种适用于水产养殖场的绿色监测与供能系统的方法，通过对能源的再分配提高能源利用率。本发明采用的系统包括水产基地环境参数环境检测系统，相较于现有技术中的参考和依据，建立可实施的系统，其中每个系统由多个模块紧密联合而成，但都独立运行，互不影响。本发明对能源进行两次合理分配，大大提高水产基的抗风险性，从而保证了水产品的高存活率，高生产效率。
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公开(公告)号：CN119692559A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411858830.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种锅炉NOx排放浓度预测方法、装置及介质，所述方法包括获取锅炉排放的NOx浓度历史数据以及相关的辅助变量，利用LightGBM对多变量数据进行特征选择，对特征选择后的数据集进行KGDA数据增强，扩充为新的浓度变量数据集；通过引入自适应t分布变异策略以实现种群多维初始化，并采用动态边界策略调整搜索边界，进而优化能量谷优化器算法，通过改进获得IEVO算法；建立PatchTST预测模型和ETSformer预测模型对新数据集进行预测，并使用改进的能量谷优化器算法IEVO对模型超参数进行优化；利用IEVO对两个模型的预测结果进行加权融合，并采用GRELM对加权后的结果进行误差校正，得到最终预测结果。本发明能够实现锅炉燃烧出口NOx浓度的精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116131249A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211516091.5
申请日：2022-11-30
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种小型建筑的温控供电系统及温控供电方法，所述温控供电系统包括冷热电联供模块、温度采集模块和温控模块，所述冷热电联供模块用于向小型建筑内提供热源、冷源和电源；所述温度采集模块，用于采集当前小型建筑内的温度，并将温度发送给控温模块；所述温控模块分别与温控模块和冷热电联供模块连接，所述温控模块内置控温模型，该控温模型以经济成本为优化目标，获得最优的冷热电联产系统输出方案，用于调节冷热电联供模块的冷源和/或热源的释放量。本发明利用黑猩猩算法对于经济参数，结合电价峰谷策略，包括设备维护成本、电力成本、环境保护成本，进行优化，实现经济最优的目的。
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公开(公告)号：CN119805234A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411878150.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，在锂电池组内部布置多测点、多变量传感器，实时采集锂电池数据，并进行归一化处理，然后利用随机森林算法进行特征选择，构建锂电池热失控健康监测数据集；构建基于多尺度因果卷积网络MCCN和TimeMixer模型的锂电池热失控健康监测预警模型MCCN‑TimeMixer，通过MCCN提取局部热状态变化特征，再通过TimeMixer建立这些特征与锂电池热失控健康监测状态的全局联系；采用经过多元学习算法改进的常春藤算法优化模型超参数，最后通过快速深层堆叠网络极限学习机FDSNELM进行误差校正，实现对锂电池热失控健康监测状态的准确预测和预警。本发明能够被应用于锂电池热失控健康监测预警的建模过程中，确保锂电池热失控健康监测预警的准确性。
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公开(公告)号：CN119758148A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411816536.0
申请日：2024-12-11
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F18/2431 , G06F18/2115 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种燃料电池性能退化预测方法及系统；属于质子交换膜燃料电池技术领域，其操作步骤：首先，采集质子交换膜燃料电池输出电压数据及其特征变量，为提高数据的准确性，使用SKF对采集信号观测和过滤，去除测量噪声和系统噪声并加强控制效果；其次，采用BRFE对特征变量进行特征选择；然后，建立Stacking模型，其中基学习器选择了XGBoost、StanHop_Net和DHKELM，而元学习器则使用自动编码器增强的AESELM；最后，本发明引入改进的青蒿素优化算法，对元学习器模型进行参数调优，以增强预测性能和模型的泛化能力。该方法不仅能有效预测PEMFC的性能退化，还能为燃料电池的维护和管理提供科学依据，从而延长其使用寿命和提升整体效率。
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公开(公告)号：CN116581793A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310432055.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种适用于水产养殖场的绿色监测与供能系统，包括用于产生能源的发电系统，所述发电系统连接用于能源储存和调配的能源控制系统，能源控制系统通过接受检测系统的检测参数对电能进行分配作用于负载系统，负载系统通过控制模块将电能作用于具体水产养殖环节。本发明还公开了一种适用于水产养殖场的绿色监测与供能系统的方法，通过对能源的再分配提高能源利用率。本发明采用的系统包括水产基地环境参数环境检测系统，相较于现有技术中的参考和依据，建立可实施的系统，其中每个系统由多个模块紧密联合而成，但都独立运行，互不影响。本发明对能源进行两次合理分配，大大提高水产基的抗风险性，从而保证了水产品的高存活率，高生产效率。
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公开(公告)号：CN119829895A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411878148.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种锂电池温度预测方法及系统，所述方法包括，获取锂电池数据集，使用PSA算法优化TVF‑EMD模型得到改进的PSA‑TVF‑EMD，然后使用PSA‑TVF‑EMD对数据集进行分解，将分解后的分量通过Hilbert变换分为高频分量和低频分量；其次，利用ConvGRU替换TimesNet中的Inception模块，得到改进的GTimesNet模型，建立GTimesNet预测模型对高频分量和低频分量进行预测；采用Gaussian高斯分布初始化对淘金器算法的种群进行初始化，在勘探阶段中加入混沌惯性权重和正弦函数学习因子策略得到改进的淘金优化器算法IGRO对模型超参数进行优化；最后，利用IGRO对高频分量和低频分量的预测结果进行二次加权，得到最终预测结果。本发明能够提高锂电池温度预测的精度和有效性。
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