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公开(公告)号：CN106971544B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710339106.8
申请日：2017-05-15
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种直接利用静态图像来检测车辆拥堵的方法，其包括步骤：数据预处理；多任务卷积神经网络训练；检测图像；车辆排队长度及拥堵判定。通过数据预处理确定图像视角、车辆数和车辆密集度。将样本图像通过原始RGB图像转换后的灰色图像和光照不变图像，作为多任务卷积神经网络的输入，来训练多任务卷积神经网络，对图像视角、车辆数和车辆密集度并行进行训练。将待检测图像输入训练后的多任务卷积神经网络，得到与待检测图像相对应的图像视角、车辆数和车辆密集度或其组合信息。根据图像视角、车辆数和车辆密集度综合判断车辆拥堵情况。本发明不需要识别车辆移动过程，直接利用静态图像即可得到车辆数目实现拥堵检测的判定。
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公开(公告)号：CN106971544A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710339106.8
申请日：2017-05-15
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0133
Abstract: 本发明公开了一种直接利用静态图像来检测车辆拥堵的方法，其包括步骤：数据预处理；多任务卷积神经网络训练；检测图像；车辆排队长度及拥堵判定。通过数据预处理确定图像视角、车辆数和车辆密集度。将样本图像通过原始RGB图像转换后的灰色图像和光照不变图像，作为多任务卷积神经网络的输入，来训练多任务卷积神经网络，对图像视角、车辆数和车辆密集度并行进行训练。将待检测图像输入训练后的多任务卷积神经网络，得到与待检测图像相对应的图像视角、车辆数和车辆密集度或其组合信息。根据图像视角、车辆数和车辆密集度综合判断车辆拥堵情况。本发明不需要识别车辆移动过程，直接利用静态图像即可得到车辆数目实现拥堵检测的判定。
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公开(公告)号：CN202681731U
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201220153519.X
申请日：2012-04-02
Applicant: 淮南联合大学
IPC: A47J47/00
Abstract: 本实用新型防震防滑砧板由切菜板和下面的防震防滑支脚、侧面的防滑支脚及悬挂孔组成。切菜板是一个长方形板面，背面在在长方形二个短边长度的1/6和5/6处平行于长边的连线上距离短边50mm处各开一个深度为板厚一半的沉孔，嵌入用橡胶、软塑料制作的底部有花纹防震防滑支脚；在长方形一个短边长度方向的1/6和5/6处侧面板厚一半处各开一个沉孔，嵌入用橡胶、软塑料制作的防滑支脚；在长方形另一个短边，在短边长度的1/2处，距离短边30mm处垂直于板面开一个直径为25mm的通孔，作为悬挂孔和提手。本实用新型防震防滑砧板在使用时由于防震防滑支脚分散了刀具对切菜板的冲击力，保护了砧板和案台不易损坏。
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