一种基于GA-BP神经网络的采空区线性测温反演方法

    公开(公告)号:CN113887054B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202111177847.3

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于GA‑BP神经网络的采空区线性测温反演方法,属于采空区煤自燃监测领域,包括:通过束管监测系统和光纤测温系统监测采集采空区的温度和其气体浓度数据;采用BP神经网络对不同时刻监测数据进行学习分析,根据分析结果判断采空区的煤自燃状态;监测数据包括监测时间、气体浓度、温度及监测位置坐标;若煤自燃处于温升状态,则启动采空区火源反演模型,反演采空区火源位置。本发明通过在工作面进回风巷两侧采空区埋设束管监测系统和光纤测温系统,形成采空区煤自燃气体浓度与温度联合感知网络,实现采空区煤自燃多点连续感知,对采空区遗煤中心发火点的温度的精准预测,从而减少矿井火灾事故的发生。

    卸压窗开启系统
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102235133B

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201010158869.0

    申请日:2010-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种卸压窗开启系统。该卸压窗开启系统包括:设置在风门墙(7)的进风侧的卸压窗(1),卸压窗(1)的上方设置有从风门墙(7)的回风侧穿至进风侧的管道(5),管道(5)靠近进风侧的一端设置有第一定滑轮(4),绳索(3)的两端通过第一定滑轮(4)和管道(5)分别延伸至风门墙(7)的进风侧及回风侧,绳索(3)在进风侧的一端与卸压窗(1)的下方自由端连接。本发明提供的方案使得操作员从风门墙的回风侧过风门时,可以通过回风门侧的拉手拉开位于进风侧的卸压窗,卸压后开启风门通过。

    一种基于GA-BP神经网络的采空区线性测温反演方法

    公开(公告)号:CN113887054A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111177847.3

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于GA‑BP神经网络的采空区线性测温反演方法,属于采空区煤自燃监测领域,包括:通过束管监测系统和光纤测温系统监测采集采空区的温度和其气体浓度数据;采用BP神经网络对不同时刻监测数据进行学习分析,根据分析结果判断采空区的煤自燃状态;监测数据包括监测时间、气体浓度、温度及监测位置坐标;若煤自燃处于温升状态,则启动采空区火源反演模型,反演采空区火源位置。本发明通过在工作面进回风巷两侧采空区埋设束管监测系统和光纤测温系统,形成采空区煤自燃气体浓度与温度联合感知网络,实现采空区煤自燃多点连续感知,对采空区遗煤中心发火点的温度的精准预测,从而减少矿井火灾事故的发生。

    卸压窗开启系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102235133A

    公开(公告)日:2011-11-09

    申请号:CN201010158869.0

    申请日:2010-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种卸压窗开启系统。该卸压窗开启系统包括:设置在风门墙(7)的进风侧的卸压窗(1),卸压窗(1)的上方设置有从风门墙(7)的回风侧穿至进风侧的管道(5),管道(5)靠近进风侧的一端设置有第一定滑轮(4),绳索(3)的两端通过第一定滑轮(4)和管道(5)分别延伸至风门墙(7)的进风侧及回风侧,绳索(3)在进风侧的一端与卸压窗(1)的下方自由端连接。本发明提供的方案使得操作员从风门墙的回风侧过风门时,可以通过回风门侧的拉手拉开位于进风侧的卸压窗,卸压后开启风门通过。

    采煤工作面瓦斯治理的方法

    公开(公告)号:CN102207004A

    公开(公告)日:2011-10-05

    申请号:CN201010141814.9

    申请日:2010-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种采煤工作面瓦斯治理的方法,所述方法包括:在采煤工作面的初采期间挂风障向采空区导风;采用钻孔或巷道抽采采空区的瓦斯;向采空区放散阻燃抗静电泡沫,以减小采空区的瓦斯积存量。本发明实施例利风障导风稀释采空区瓦斯,并采用钻孔或巷道抽采采空区的瓦斯,并向采空区放散阻燃抗静电泡沫,减小采空区的自由空间,由此使得采煤工作面的瓦斯能够得到有效治理,提高了采煤工作的安全性。

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