一种基于数据分析的除杂机械手煤炭智能识别系统

    公开(公告)号:CN116786449A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310714306.2

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明涉及煤炭智能识别技术,用于解决现有煤炭识别造成煤炭资源浪费、占用空间大和回收效率和品质低的问题,具体为一种基于数据分析的除杂机械手煤炭智能识别系统,包括筛选传输带;本发明对煤炭和矸石混合物的颜色深浅数据和硬度数据的分析后,后通过声波探测对判定为疑似矸石的进行检测,附着煤炭的矸石取出至回料传输带位置处进行处理,使煤炭资源被浪费的量减少,且设备占用空间较小,通过超声波探测数据对矸石尺寸的判定,使电动推杆进行对应长度的伸缩达到夹持稳固的效果,转动柱上的分离主柱在插入附着煤炭内部后,通过分离次柱向外移动推动附着煤炭发生位移,使附着煤炭与矸石分离脱落,矸石附着煤炭分离时多面同时操作,提高处理效率。

    一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统

    公开(公告)号:CN116840109A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310636177.X

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统,属于煤样分析领域,包括包括采集端、分析端和处理端;分析端用于接收采集端发送的综合包并进行解压以得到环境信息和煤样信息;对环境信息进行环境分析,以得到参数对应的异常值;若异常值不处于预设异常阈值,则生成参数对应的参数处理信令;对煤样数量信息进行计算以得到粒流值;若粒流值不处于对应的预设粒流阈值,则生成对应的颗粒处理信令。本发明通过实时监测煤样信息和环境信息进行分析煤样的出仓粒度的实时变化趋势情况和影响因素,方便管理人员可以及时发现问题,并采取相应措施进行调整和优化,从而提高生产效率、改善产品质量、降低成本和环境污染。

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