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公开(公告)号：CN118112189B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410222211.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 淮北师范大学
Abstract: 本发明提供一种小麦品质评价方法及系统，涉及小麦品质检测技术领域，具体步骤包括：S1.采集N组麦田自身参数，麦田自身参数包括土壤酸碱度SJ和土壤有机质含量YH以及土壤湿度SD，采集N组小麦的自身参数，小麦的自身参数包括颗粒大小KL和颗粒充实度KC，采集N组小麦的生长环境参数，小麦的生长环境参数包括日均温度WD和日均降水量JS以及日均日照时间RZ。本发明将麦田的影响系数XSMT和小麦的生长环境的影响系数XSHJ以及小麦的理论品质系数XSLL进行相关性分析，生成小麦的实际品质系数XSSJ。因此可以直接采集影响小麦品质的相关参数，以此评价小麦的品质等级，使小麦品质评价更全面和更准确。
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公开(公告)号：CN118112189A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410222211.3
申请日：2024-02-28
Applicant: 淮北师范大学
Abstract: 本发明提供一种小麦品质评价方法及系统，涉及小麦品质检测技术领域，具体步骤包括：S1.采集N组麦田自身参数，麦田自身参数包括土壤酸碱度SJ和土壤有机质含量YH以及土壤湿度SD，采集N组小麦的自身参数，小麦的自身参数包括颗粒大小KL和颗粒充实度KC，采集N组小麦的生长环境参数，小麦的生长环境参数包括日均温度WD和日均降水量JS以及日均日照时间RZ。本发明将麦田的影响系数XSMT和小麦的生长环境的影响系数XSHJ以及小麦的理论品质系数XSLL进行相关性分析，生成小麦的实际品质系数XSSJ。因此可以直接采集影响小麦品质的相关参数，以此评价小麦的品质等级，使小麦品质评价更全面和更准确。
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公开(公告)号：CN117520968A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311554196.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 淮北师范大学
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及冬小麦病害监测技术领域，尤其涉及一种冬小麦赤霉病的预测方法及系统，包括以下步骤：S1.采集N组冬小麦的病斑面积BM和N组冬小麦的颗粒变形程度BC；S2.将采集的所述N组冬小麦的病斑面积BM进行处理，生成病斑扩展速度BS，并将N组所述冬小麦的病斑面积BM和N组所述冬小麦的病斑扩展速度BS进行处理，生成冬小麦的病斑面积BM的平均数和冬小麦的病斑扩展速度BS的平均数。本发明直接将病斑面积、颗粒变形程度以及病斑扩展速度数据纳入对小麦的赤霉病的影响，并将影响程度具体量化，以此提高冬小麦赤霉病的预测精度，还实时的、定量的评估小麦患赤霉病的程度，并依据患病程度采取差异化的补救方法。
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公开(公告)号：CN117520968B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202311554196.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 淮北师范大学
IPC: G06F18/2431 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及冬小麦病害监测技术领域，尤其涉及一种冬小麦赤霉病的预测方法及系统，包括以下步骤：S1.采集N组冬小麦的病斑面积BM和N组冬小麦的颗粒变形程度BC；S2.将采集的所述N组冬小麦的病斑面积BM进行处理，生成病斑扩展速度BS，并将N组所述冬小麦的病斑面积BM和N组所述冬小麦的病斑扩展速度BS进行处理，生成冬小麦的病斑面积BM的平均数和冬小麦的病斑扩展速度BS的平均数。本发明直接将病斑面积、颗粒变形程度以及病斑扩展速度数据纳入对小麦的赤霉病的影响，并将影响程度具体量化，以此提高冬小麦赤霉病的预测精度，还实时的、定量的评估小麦患赤霉病的程度，并依据患病程度采取差异化的补救方法。
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