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公开(公告)号：CN116699325A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310498628.8
申请日：2023-05-05
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声振复合信号的干式变压器机电故障检测方法，将振动信号传感器安装检测干式变压器的位置，采集干式变压器正常运行时与存在故障时两种不同状态的声振复合信号，正常运行时声振复合信号作为参照基准值；对所采集的所述声振复合信号以频段10kHz为临界点进行数字滤波，得到频段0‑10kHz低通滤波分量与频段10‑250kHz高通滤波分量；对频段0‑10kHz低通滤波分量进行谐波分析，对频段10‑250kHz高通滤波分量进行频谱分析，根据高频分量变化规律提取故障特征参量；本发明的方法能够实现当干式变压器有故障时进行机械性和/或放电性故障类型的诊断，当诊断故障类型时运维人员及时检修或报警。
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公开(公告)号：CN116698325A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310500536.9
申请日：2023-05-05
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司
IPC: G01M7/02 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电抗器机械缺陷诊断方法，通过采集一定数量的油浸式电抗器在正常状态下运行与存在机械缺陷状态下运行时电抗器油箱表面振动信号，将样本扩充后的一维序列作为训练样本输入对一维卷积神经网络进行训练，得到振动信号分类网络模型。最后将待分类的振动信号输入训练好的分类网络模型中，获取到分类结果，根据对应标签判断电抗器机械状态。本发明其特征提取与分类两个环节合二为一，这样既无需分析机械装置的内在机理，且由于直接作用在原始信号上，也不会造成信息的缺失；同时，多通道振动信号的采集对于复杂故障所提取的诊断信息更加全面，提高了诊断的准确率，降低了诊断成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686447A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011610329.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 海洋石油工程股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种海上油气田开发多能流耦合负荷预测方法，包括如下步骤：1)进行电负荷预测：采用以历史电负荷数据、产液量、含水率、注水量、季节特性为输入的Elman神经网络算法，对油田群整体电负荷进行预测并进行滚动学习训练；2)进行热负荷预测：采用以历史热负荷数据、产液量、含水率、产液温度及环境温度为输入的模糊神经网络算法，采用网络分割法，分别对每个用热单体进行热负荷预测；3)进行天然气负荷预测：采用以已预测电负荷、热负荷及发电机和锅炉效率以及环境温度为特征量的多元线性回归算法和Elman神经网络的混合算法。本发明能够将海上油气田电能、天然气、热能相互耦合，为海上油气田有计划的安排生产及能源管控、优化调度提供支持。
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公开(公告)号：CN118688589A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410849847.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv7的开关柜局部放电缺陷的检测方法，该基于YOLOv7的开关柜局部放电缺陷的检测方法包括S1、搭建10 kV高压开关柜局部放电实验平台；S2、进行缺陷场景设置；S3、进行PRPD图谱采集；S4、对所采集的图谱进行数据标注，并根据8:1:1的比例分配训练集、验证集和测试集；S5、利用YOLOv7进行训练，得到缺陷模型，将模型部署到运维监控服务设备上；S6、UHF传感器测将放电信息传输至运维监控服务器上，服务器生成PRPD图谱后即可检测是否发生了对应缺陷，并向运维人员报警，本发明提供的基于YOLOv7的开关柜局部放电缺陷的检测方法，提高了缺陷的识别效率，减少人工干预，便于运维人员及时对实际运行的高压开关柜故障的判断与检修。
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公开(公告)号：CN112686447B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011610329.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 海洋石油工程股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种海上油气田开发多能流耦合负荷预测方法，包括如下步骤：1)进行电负荷预测：采用以历史电负荷数据、产液量、含水率、注水量、季节特性为输入的Elman神经网络算法，对油田群整体电负荷进行预测并进行滚动学习训练；2)进行热负荷预测：采用以历史热负荷数据、产液量、含水率、产液温度及环境温度为输入的模糊神经网络算法，采用网络分割法，分别对每个用热单体进行热负荷预测；3)进行天然气负荷预测：采用以已预测电负荷、热负荷及发电机和锅炉效率以及环境温度为特征量的多元线性回归算法和Elman神经网络的混合算法。本发明能够将海上油气田电能、天然气、热能相互耦合，为海上油气田有计划的安排生产及能源管控、优化调度提供支持。
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公开(公告)号：CN219257642U
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202223358799.0
申请日：2022-12-14
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种圆筒型浮式生产储卸油装置，涉及浮式生产储卸油技术领域。包括船体，所述船体顶端固定连接有上部模块，所述船体的顶端固定连接有外输部，所述外输部用于原油外输，所述船体的外部一侧设置有若干组系泊部，通过所述系泊部使得圆筒型浮式生产储卸油装置系泊于海上。本实用新型通过系泊部的设置，不需要使用传统单点系泊系统，解决了单点系泊系统依赖进口的现状，节省了较大工程开发费用；同时，该装置没有显著的艏摇运动及中拱载荷带来的影响，船体整体运动性能较好，更好的保证浮式生产储卸油装置在作业时的舒适性、安全性及抗疲劳性，能够经受南海恶劣的环境条件，也为边际油田开发提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN218112916U
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202221749925.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种圆筒型浮式生产储卸油装置用挡浪墙，涉及海洋石油工程技术领域。包括墙本体，墙本体上设置有护板体，护板体包括第一护板、第二护板、第三护板和第四护板。本实用新型通过通风装置的设置，风体在透气口、通风口和通风管的相互作用下进出，保证了挡浪墙通风的同时便于船体大舱快速通风换气，同时，通过护板体、第一加强筋、第二加强筋、第三加强筋和多个连接部的设置，能够防止海浪排击和上浪对船体造成损害，使得现场操作安装便捷，通风口安装有的防火防爆玻璃或者钢板，又兼具防火、防爆功能，既解决了快速通风的现场实际问题，又保证了现场的施工与作业安全，提高了作业效率，带来经济效益。
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