公开(公告)号：CN107424102A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710617902.3

申请日：2017-07-26

Applicant: 海南职业技术学院

Inventor： 吴忠秀 ,  周琴 ,  朱世谊

IPC: G06Q50/20 ,  G09B19/00 ,  G06F9/44

CPC classification number: G06Q50/2053 ,  G06F8/315 ,  G06F8/34 ,  G09B19/0053

Abstract: 本发明提供一种计算机课程具像化教学软件系统。本发明能够以线性或树状汇总实物图标，实物图标的组合形式更加丰富，不仅实现了软件程序具象化编程，也提高了实物图标组合过程中的多样性和趣味性；进一步地，实物图标组合直接得到实物化逻辑组，无需经过转码过程，性能较好。并且，本发明支持多种计算机语言的教学。

公开(公告)号：CN106952232B

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201710173644.4

申请日：2017-03-22

Applicant: 海南职业技术学院

Inventor： 吴忠秀 ,  周琴 ,  孙小江

IPC: G06T3/40 ,  G06F16/53 ,  G06N3/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T7/45 ,  G06T7/90

公开(公告)号：CN106952232A

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201710173644.4

申请日：2017-03-22

Applicant: 海南职业技术学院

Inventor： 吴忠秀 ,  周琴 ,  孙小江

IPC: G06T3/40 ,  G06F17/30 ,  G06N3/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T7/45 ,  G06T7/90

CPC classification number: G06T3/4038 ,  G06F17/3025 ,  G06F17/30262 ,  G06N3/006 ,  G06T5/002 ,  G06T5/30 ,  G06T2207/30176

Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的图文碎片恢复方法，包括以下步骤：获取碎片图像，对所述碎片图像进行预处理；获取所述碎片图像的图像特征，所述图像特征为人工生成的数据集或从所述碎片图像中提取的数据集；根据所述图像特征对所述碎片图像进行聚类，生成对应的特征集；利用蚁群算法对所述特征集内的所述碎片图像进行优化拼接组合，获得局部拼合图像；利用蚁群算法对所述局部拼合图像进行优化拼接组合，输出最终拼合图像。本发明采用蚁群算法分两步进行碎片图像拼接，避免了蚂蚁数量太多带来的收敛速度慢的问题，适用于碎片图像较多的情况，能够避免陷入局部最优，拼接准确率更高。