公开(公告)号：CN119252231A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411660670.6

申请日：2024-11-20

Applicant: 海南经贸职业技术学院

Inventor： 杨博 ,  单继周 ,  王忠 ,  张良峰 ,  符龙生 ,  靳向峰 ,  陈彬

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/197 ,  G10L19/08 ,  G10L19/16 ,  G10L21/01

Abstract: 本发明公开了一种基于激励CTC及子词解码的海南方言语音识别方法，属于语音识别技术领域，包括以下步骤：获取海南方言语音信号，将海南方言语音信号进行处理提取声学特征；获取文本数据，将文本数据进行处理提取语言特征；构建语音识别模型，语音识别模型包含声学模型、RNN语言模型、改进CTC损失函数以及解码器，在训练过程中，基于改进CTC损失函数对声学模型、RNN语言模型进行参数优化，最终得到训练后的语音识别模型；引入子词模型，构建TSLG解码图，基于TSLG解码图采用训练后的语音识别模型进行海南方言识别，得到海南方言识别结果；通过该方法，能够得到准确的语音识别结果。

公开(公告)号：CN118097394A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410355351.8

申请日：2024-03-27

Applicant: 海南经贸职业技术学院

Inventor： 陈彬 ,  王忠 ,  靳向峰 ,  符龙生

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/778 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明提供基于深度学习的水下图像增强及目标检测方法，所述方法包括以下步骤：S1、分别设计水下图像增强网络模型和设计多尺度策略目标检测网络；S2、在水下图像增强网络模型中通过多路径扩张卷积快和级联注意力机制对输入的图像进行特征提取；S3、对于提取到的图像特征进行跨层连接，并且输出联合单变量特征图像；S4、对于输出联合单变量特征图像进行增强恢复；S5、在多尺度策略目标检测网络中将增强恢复后的图像进行特征融合以及扩大感受野；S6、对于特征融合以及扩大感受野的图像进行池化操作。本发明能够有效地提升水下图像的质量和可视化效果，以及能够有效提高水下复杂背景下的目标检测精度。

公开(公告)号：CN118072200A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410226477.5

申请日：2024-02-29

Applicant: 海南经贸职业技术学院

Inventor： 陈彬 ,  袁飞 ,  靳向峰 ,  陈昌伟

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供基于无人机多源遥感数据融合的陆源入海污染监控系统，所述系统包括数据获取模块、数据分析模块和决策管理模块，所述数据获取模块通过无人机搭载的环境检测传感器对陆源入海污染的高光谱影像、多光谱影像、热红外影像信息进行采集，所述数据分析模块对采集到的陆源入海污染的高光谱影像、多光谱影像、热红外影像信息进行分析，并且获得污染分析结果，所述决策管理模块依据污染分析结果进行陆源入海污染物预警，本系统提升对污染物的识别和定量分析能力，为环境保护和治理提供科学依据，还能够提高对污染事件的响应和处理能力。