一种多特征数据融合的开关柜状态预测方法及系统

    公开(公告)号:CN120046088A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202411887675.2

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种多特征数据融合的开关柜状态预测方法及系统,包括:获取开关柜多特征时间序列数据,并对数据进行预处理,基于预处理后的数据构建第一预测模型;第一预测模型用于生成开关柜工作状态的第一预测结果;将第一预测结果作为第二预测模型的输入,第二预测模型对第一预测结果进行评估决策,以得到最优预测结果。本发明通过将开关柜多特征数据融入长短期记忆模型中,并结合数据融合模型优化初步预测结果,构建一个更加稳定和精准的预测系统,为开关柜的智能化监控和故障预警提供理论支持和技术参考;本发明不仅可以有效提高电力系统的可靠性,还可以降低因开关柜故障导致的维护成本和安全风险。

    一种防止反送电的分合闸装置及系统

    公开(公告)号:CN119965776A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411909965.2

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种防止反送电的分合闸装置及系统,防止反送电的分合闸装置包括通断执行单元,包括控制模块、监测模块和通断模块,控制模块能够接收第二信号,并根据第二信号向通断模块发送通断指令信号,防止反送电的分合闸系统包括防止反送电的分合闸装置和电源模块。通过自动监测电网状态并控制通断模块,有效防止了在电网停电时用户侧设备向电网反送电,从而提高了整个电力系统的安全性,还在电网恢复供电时,通过延时部的延时保护功能,确保电源稳定后再恢复供电,避免了电网波动对用户设备的影响,增强了系统的稳定性。

    一种面向开关柜能源优化的多源传感器数据融合系统

    公开(公告)号:CN119293717A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411051926.3

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种面向开关柜能源优化的多源传感器数据融合系统及系统,涉及开关柜优化技术领域,包括数据摄取层,用于从不同类型的传感器获取实时信息数据;数据融合层,用于对来自数据摄取层的信息数据进行预处理和融合,生成具有高级特征的融合数据;决策引擎层,用于将人工智能算法与融合数据结合,生成开关柜的节能建议和高能耗警报;数据展示层,用于展示能源消耗分析和提供交互式仪表板;其中,所述交互式仪表板用于控制开关柜的运行。本发明在适当的数据融合级别融合来自异构数据源的数据,并对其进行处理,以在适当的时候生成可操作的、可解释的、个性化的和有说服力的建议,用户对生成的建议的响应触发执行器执行各自的节能操作。

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