基于多源信号融合的高压断路器特性参数预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113671361A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110712781.7

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明提供基于多源信号融合的高压断路器特性参数预测方法,包括下列步骤:判断所述高压断路器是否处于故障状态,若是,则采集高压断路器在故障状态下第T时刻的故障数据,所述故障数据包括振动信号、声音信号、温度信号、电流信号、操作次数;提取所述振动信号、声音信号、温度信号、电流信号、操作次数的特征向量,并将所述特征向量分成训练集以及待处理数据集,将所述训练集作为预设的深度学习模型的输入,同时将故障数据的预测值作为深度学习模型输出,对所述深度学习模型进行学习训练;将待处理数据集输入至训练结束后的深度学习模型中,从而获得待处理数据集在T+n时刻的预测值,所述n为任一正自然数。

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