-
公开(公告)号：CN111581187B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010405548.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 海南电网有限责任公司信息通信分公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 陈孝文 , 林冬 , 王岩 , 陈元峰 , 郭晓斌 , 颜清 , 张子昊 , 隋海滨 , 马溪原 , 李敏 , 郭威 , 于海洋 , 王国仕 , 俞靖一 , 黄彦璐 , 马超 , 张铁刚 , 张娜 , 王诚 , 吴优 , 吉承文
Abstract: 本申请涉及一种智慧园区的数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取智慧园区中各设备的设备数据；拆分设备数据对应设备的设备标识，得到园区标识和楼宇标识；根据园区标识从构建的智慧园区数据库的附属智慧园区信息表中查询设备数据的所属智慧园区信息表；根据楼宇标识从所属智慧园区信息表的附属楼宇信息表中查询设备数据的所属楼宇信息表；根据设备标识从所属楼宇信息表的附属设备数据表中查询设备数据的所属设备数据表；将设备数据填充至所属设备数据表。采用本方法能够提高管理的效率。
-
公开(公告)号：CN111581187A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010405548.X
申请日：2020-05-14
Applicant: 海南电网有限责任公司信息通信分公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 陈孝文 , 林冬 , 王岩 , 陈元峰 , 郭晓斌 , 颜清 , 张子昊 , 隋海滨 , 马溪原 , 李敏 , 郭威 , 于海洋 , 王国仕 , 俞靖一 , 黄彦璐 , 马超 , 张铁刚 , 张娜 , 王诚 , 吴优 , 吉承文
Abstract: 本申请涉及一种智慧园区的数据管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取智慧园区中各设备的设备数据；拆分设备数据对应设备的设备标识，得到园区标识和楼宇标识；根据园区标识从构建的智慧园区数据库的附属智慧园区信息表中查询设备数据的所属智慧园区信息表；根据楼宇标识从所属智慧园区信息表的附属楼宇信息表中查询设备数据的所属楼宇信息表；根据设备标识从所属楼宇信息表的附属设备数据表中查询设备数据的所属设备数据表；将设备数据填充至所属设备数据表。采用本方法能够提高管理的效率。
-
公开(公告)号：CN117113230A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310972728.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及一种面向新能源高精度预测的机器学习特征选择方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法获取初始气象特征集合；采取随机森林算法，筛选初始气象特征集合中的气象特征，得到第一气象特征集合；基于相关性分析，对第一气象特征集合进行气象特征筛选，得到第二气象特征集合；采取递归特征消除法筛选第二气象特征集合中的气象特征，得到目标气象特征集合。整个方案根据随机森林算法对气象特征进行初步提取，在初次提取特征的基础上，对气象特征进行相关性分析，根据相关性分析结果再次进行提取，进而对剩余的特征进行递归消除，通过多次筛选，将对新能源发电功率影响最大的特征筛选处理，进而得到更加准确的气象特征。
-
公开(公告)号：CN116780659B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311041317.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统惯量需求的分布式资源同步化控制方法。该方法包括：获取预设周期内电力系统在各个时间采样点的第一电力信号；当根据各个第一电力信号确定电力系统处于动态状态时，基于预先设定的电力信号模型及目标时间窗，对第一电力信号进行离散傅里叶DFT变换，确定电力系统的频率变化率；其中，目标时间窗小于预设周期；根据频率变化率确定电力系统中的各个分布式资源设备的惯量系数；将惯量系数发送至对应的分布式资源设备，以使分布式资源设备基于惯量系数对输出功率进行调
-
公开(公告)号：CN117054725A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311134575.8
申请日：2023-09-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了采用低温漂小体积电阻的控制终端高精度采样方法。新能源发电的电压采集电路包括采样端、分压模块、信号处理模块、温度传感器和中央处理器；采样端与待测设备的电压输出端连接。分压模块连接于采样端与接地端之间，用于对采样端的电压实施分压处理。信号处理模块与分压模块连接，用于采集并处理分压模块的原始分压信号，生成数字量的标准分压信号。温度传感器设置于分压模块，用于采集分压模块的温度信号。中央处理器分别与温度传感器和信号处理模块连接，用于采用卡尔曼滤波结合标准分压信号和温度信号，确定电压输出端的电压值。本申请方案提高了电压数据的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116976532A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311240894.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种非参数化的新能源场景‑概率‑区间一体化预测方法，包括：获取待预测的新能源在预测时间段的功率预测曲线；针对所述预测时间段内的目标时间点，基于目标时间点在所述功率预测曲线上对应的预测功率值，确定所述目标时间点在预设的多个预测箱中对应的目标预测箱；每个预测箱均对应有所述新能源的历史实测功率值的概率分布信息；基于所述目标预测箱对应的概率分布信息，生成所述目标预测箱对应的新能源场景集，根据所述新能源场景集，对所述目标时间点的预测功率值进行误差校正，得到所述新能源在所述目标时间点处的预测功率区间。采用本方法能够实现对风电、光伏等新能源功率的不确定性的定量描述，克服点预测方法存在的误差问题。
-
公开(公告)号：CN116780659A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311041317.5
申请日：2023-08-18
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统惯量需求的分布式资源同步化控制方法。该方法包括：获取预设周期内电力系统在各个时间采样点的第一电力信号；当根据各个第一电力信号确定电力系统处于动态状态时，基于预先设定的电力信号模型及目标时间窗，对第一电力信号进行离散傅里叶DFT变换，确定电力系统的频率变化率；其中，目标时间窗小于预设周期；根据频率变化率确定电力系统中的各个分布式资源设备的惯量系数；将惯量系数发送至对应的分布式资源设备，以使分布式资源设备基于惯量系数对输出功率进行调整。通过上述方案，可以实现分布式资源设备对系统惯量的主动支撑，以解决分布式资源设备并网时系统惯量降低的问题。
-
公开(公告)号：CN116382123A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310605687.0
申请日：2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05B17/02 , H02J3/38 , H02J3/36 , H02J3/24 , H02J3/12 , H02J3/16 , H02J3/26 , H02J3/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出一种主控与变流器联合硬件在环的海上风机并网特性测试方法。首先构建联合硬件在环仿真系统，包括可控制不同类型海上风机的实际主控制器和换流器控制器，在GH Bladed仿真平台搭建的海上风机气动模型和机械模型，在RT‑LAB半实物仿真平台搭建的不同类型海上风机电气模型和不同类型输电方式下的输电线路模型以及电网模型；其次，基于建立的联合硬件在环仿真系统对不同类型输电方式下不同类型海上风机的并网性能进行测试，测试项目包括高电压穿越性能测试、低电压穿越性能测试和电能质量测试。本发明考虑了海上风机以及海上风电输电方式的多样性，可用于测试与比较不同类型海上风机与不同类型输电方式下海上风机的并网特性。
-
公开(公告)号：CN116227249A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310519220.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种功率气象数据智能迁移的新能源长期电量预测方法与系统。所述方法包括：获取目标电力场站的历史发电量数据，根据目标电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第一发电量预测结果；根据目标电力场站对应的目标气象特征，在电力场站集合中匹配目标电力场站的相似电力场站；获取相似电力场站的历史发电量数据，根据相似电力场站的历史发电量数据，确定目标电力场站在预测时间段的第二发电量预测结果；根据第一发电量预测结果和第二发电量预测结果，确定目标电力场站的目标发电量预测结果。采用本方法能够基于历史数据迁移和相似场站进行数据迁移，确定精确的发电量预测结果，提高新能源发电量的预测结果准确度。
-
公开(公告)号：CN116154768A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310396839.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种采用点预测误差经验分布逆变换的功率区间预测方法。通过目标预测模型输出多个历史预测功率和目标预测功率，确定每个历史预测功率及其对应的历史真实功率的数值子区间，确定每个子区间的经验累积分布函数，从多个子区间中获取目标预测功率所属的目标子区间，并基于该子区间对应的经验累积分布函数和预设置信水平，确定预测功率区间。相较于传统的通过点预测来预测未来功率的期望的方式，本方案通过利用历史功率数据对应的预测数据与对应的真实数据确定多个子区间的经验累积分布函数，并基于未来的预测功率使用对应的经验累积分布函数确定预测功率区间，提高了功率区间预测的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
129
records
(took 0.059 seconds)
