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公开(公告)号:CN112925884A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110254752.0
申请日:2021-03-09
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种基于自然语言处理的调度应急知识管理的方法,所述方法包括以下步骤:S1、获取调度应急知识文本并对其进行预处理;S2、对调度应急知识文本进行分词和注释;S3、对调度应急知识文本进行语义分类和识别;S4、对调度应急知识文本进行语义解析,提取调度应急知识文本中的有效信息及其语义成分类型,生成计算机可识别的对象化信息。通过本发明可以提高电网调度应急管理水平,自动跟踪电网状态变化,辅助调控人员了解、掌握电力系统实时运行状态,以保证电网安全稳定运行,有效实现对电网设备的自动校验与控制,减少系统的局限性及危险性,准确识别人工输入或其他方式导入的电网控制指令,提高电网控制的自动化、智能化以及交互能力。
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公开(公告)号:CN112132221A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011019604.2
申请日:2020-09-25
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于规则学习的电网事故智能识别的方法,获取故障类别,根据历史数据获取一段时间内电网出现事故以及未出现事故时的故障类别组合,根据故障类别组合获得规则训练数据集X;根据规则训练数据集X获取经验度量信息量S(X);根据经验度量信息量S(X)获取故障类别x对规则训练数据集X的信息增益z(X,x);以信息增益z(X,x)最大的故障类别作为第一主规则特征,获取其他故障类别对第一主规则特征的信息增益,并重复上述过程,以获得规则决策树;输入待识别的电网运行数据到规则决策树中,由规则决策树输出电网事故识别结果,能够减少故障的识别处理速度,能够实现对电网系统的实时监测,保证电能的正常输送。
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公开(公告)号:CN112001569A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202011040638.X
申请日:2020-09-28
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于多电压等级故障下的电网运行风险分析方法,包括下列步骤:采集电网运行数据以及各类风险数据;建立与所述风险信息相关的电网设备停运模型,基于电网设备停运模型,获得电网预想事故集;计算电网设备停运概率,根据电网设备停运概率计算单个电网预想事故的发生概率;通过电网运行数据以及单个电网预想事故形成事故态电网拓扑,并对单个电网预想事故进行风险评估;综合单个电网预想事故的发生概率以及风险评估结果确定单个电网预想事故的评价结果。
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