公开(公告)号：CN117741551A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311697585.2

申请日：2023-12-12

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 黄珏 ,  吴孟科 ,  陈启业 ,  金德兴 ,  戚斌 ,  吴达雷 ,  容斌

IPC: G01R35/04

Abstract: 本发明涉及关口表领域，尤其涉及一种关口表现场误差检定系统，该系统包括关口、服务器终端和用户手持终端，所述关口上设置有智能电表，智能电表和服务器终端之间通过5G信号收发模块通讯；本发明中，通过5G信号收发模块与蓝牙信息传输模块的设置，可以使得智能电表、服务器终端和用户手持终端之间建立通讯连接，通过智能电表上的检测模块和信息收集模块可以对关口的各项数据进行收集，随后将其传输至服务器终端中进行统筹分析，从而出具关口表误差评估表，随后将关口表误差评估表传输至用户手持终端内，并通过移动打印机进行打印，这样可以很好的解决目前现场计量作业人为数据错误、档案丢失等数据管理混乱问题，提高数据可靠性和完整性。

公开(公告)号：CN119399409A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411172246.7

申请日：2024-08-26

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 周天鸿 ,  许茹欣 ,  周朝俊 ,  陈启业 ,  林淑羽 ,  江旭 ,  王梦娟 ,  覃刚 ,  吴清耀 ,  黄雪玫 ,  冯彦元 ,  黄琛 ,  顾婷婷

IPC: G06T19/00 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明涉及监控系统技术领域，公开了生产智能视觉全息AR监控系统及监控方法，包括数字地图构建模块、监控摄像头标定模块、监控视频流调用模块、监控视频画面与地图场景融合模块，以及数据实时展示模块，用于对电网计量监控场景的实时智能分析与数据可视化；其中，数字地图构建模块用于收集和处理相关的地理空间数据，所述监控摄像头标定模块用于对各个监控摄像头进行标定；本发明实现智能视觉处理、全息技术以及AR增强现实技术相结合，极大提高了生产现场的监控效率和智能化水平，确保了计量中心的生产安全与管理效率。同时，该系统通过实时数据展示与语音互动，为操作人员提供了直观、便捷的操作体验，进一步推动了电力计量管理的智能化进程。

公开(公告)号：CN119294853A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411172718.9

申请日：2024-08-26

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 黄雪玫 ,  冯彦元 ,  黄琛 ,  顾婷婷 ,  吴清耀 ,  周天鸿 ,  许茹欣 ,  周朝俊 ,  陈启业 ,  林淑羽 ,  江旭 ,  王梦娟 ,  覃刚

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/083 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/26 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明涉及监控系统技术领域，公开了资产全生命周期监控系统及监控方法，包括生产运行管理模块、生产调度监控模块、计量技术监督管理模块、计量资产全生命周期监控模块、大屏展示模块、APP应用模块、系统辅助模块以及系统支撑模块；所述生产运行管理模块的输出端与生产调度监控模块的输入端相连接，所述生产调度监控模块实现运行控制、实验室环境监控、车辆监控及生产业务分析；所述计量技术监督管理模块与计量资产全生命周期监控模块相连接；本发明不仅增强了生产流程的透明度，而且为决策者提供了即时、直观的生产现场信息，有助于快速做出准确的决策反应，进一步提升了生产管理的智能化水平。

公开(公告)号：CN119068396A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411220779.8

申请日：2024-09-02

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 黄珏 ,  吴达雷 ,  罗丹青 ,  陈启业 ,  林淑羽 ,  林金山 ,  陈世炳 ,  高磊

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请公开了一种作业现场的违章行为识别方法、系统、设备及介质，包括：首先采集作业现场包含违章行为的图像和视频数据，对采集的数据中的违章行为的类型和位置进行标记，得到标记数据；接着以ResNet作为基础网络，通过标记数据对基础网络进行训练，并通过反向传播算法不断调整网络参数，得到初始图像特征识别模型；接着对初始图像特征识别模型的卷积层、池化层和输出层进行设计和优化，得到图像特征识别模型；最后将图像特征识别模型移植到边缘计算设备上，用于对作业现场的违章行为进行识别和预警。从而通过AI视觉技术和边缘计算技术，实现对营销作业现场典型违章行为的自动识别和监控。解决了现有技术识别效率低且准确性差的问题。

公开(公告)号：CN119206615A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411307911.9

申请日：2024-09-19

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 杨娴 ,  陈龙瑾 ,  吴达雷 ,  罗丹青 ,  陈启业 ,  林淑羽 ,  林金山 ,  陈世炳

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/22 ,  G06V10/74 ,  G06V40/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于电力作业的违章识别安全监控方法和相关装置，包括根据作业区域的图像信息和作业人员的移动信息确定区域内电力作业标的物的高度以及作业人员每次移动所处的高度信息和每次移动的时间信息；以电力作业标的物的高度为基础，确定作业人员每次上下移动的幅度数据、移动时间数据以及在每个高度下的停留时间数据；计算每个幅度数据下的移动时间差数据；判断每个幅度数据下，移动时间差数据是否满足预设时差要求和/或每个高度下，停留时间数据是否满足预设时长要求；若部分数据不满足对应要求，则判定电力作业出现异常。本发明通过实时监控作业人员的移动信息，能够准确识别电力作业中的异常行为，有效提升作业的安全性和规范性。

公开(公告)号：CN117829347A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311687073.8

申请日：2023-12-11

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 童辉 ,  陈龙瑾 ,  陈启业 ,  杨娴 ,  罗丹青 ,  林淑羽 ,  顾婷婷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/087 ,  G06F18/211 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种基于组合预测模型的计量物资库存需求预测方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建基于Holt‑Winters法的第一计量物资库存需求预测模型，得到第一计量物资库存需求预测值向量Y1*；S2、基于计量物资库存需求历史数据，对特征变量进行选取；S3、根据选取的特征变量，构建基于XGBoost算法的第二计量物资库存需求预测模型,得到第二计量物资库存需求预测值向量Y2*；S4、基于Y1*和Y2*，构建计量物资库存需求组合预测模型；S5、基于计量物资库存需求组合预测模型，计算未来时段的库存需求。本发明通过指数平滑中的Holt‑Winters法捕捉历史数据中的周期性特征，并基于XGBoost算法捕捉库存需求与历史数据之间的回归关系，以解决计量物资需求的预测准确度问题。