公开(公告)号：CN115983458A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211673939.5

申请日：2022-12-26

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 陈泽维 ,  林才佳 ,  方兵 ,  王善立 ,  张佳艺 ,  冯开健

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于灰色BP神经网络的电力碳排放峰值预测方法及系统，该方法包括步骤：S101、将电力碳排放量作为随机变量视为一定区间内变动的灰色变量，获得相应的原始数据序列，对原始数据序列进行处理后获得呈现指数增长趋势的累加序列；S102、将原始数据序列和累加序列作为输入值，构建基于灰色BP神经网络的碳排放峰值预测模型；S103、对碳排放峰值预测模型进行训练；S104、在灰色BP神经网络中引入递推算法，对碳排放峰值预测模型进行求解，获得碳排放峰值预测值，相较于传统预测方法，本发明预测的碳排放峰值结果更加准确。

公开(公告)号：CN115936526A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211682833.1

申请日：2022-12-27

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 王善立 ,  张佳艺 ,  方兵 ,  陈泽维 ,  林才佳 ,  冯开健

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的碳排放数据测算方法，所述方法应用于基于电力大数据的碳排放数据测算系统，所述系统包括数据采集模块、数据分类模块、数据统计模块、数据测算模块和场景模拟模块，通过本发明通过对居民消费碳排放参数、居民用电量碳排放参数、居民用电量、企业用电量、行业用电量和地市用电量数据进行碳排放量的测算，能够对碳排放事态进行及时动态感知，从而大幅度降低碳排放的监测成本。

公开(公告)号：CN115481875A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211056329.0

申请日：2022-08-31

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 林才佳 ,  陈泽维 ,  方兵 ,  王善立 ,  张佳艺

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种智能电网规划评估方法，包括以下步骤：步骤S1、确定电网类型，所述电网类型包括主网、配网以及主配协同；步骤S2、根据电网类型选取一级指标，所述一级指标包括若干二级指标；步骤S3、采用德尔菲法获取一级指标的评估权重以及二级指标的评估分数和评估权重，根据一级指标的评估权重以及二级指标的评估分数和评估权重获得一级指标的归一化分数；步骤S4、根据一级指标的归一化分数获取电网规划评估结果；通过针对不同电网类型选取不同的评估指标后，可以避免评估指标的重复或过少，保证评估结果的准确性，最终所获得的归一化分数可以即为待评价的现状或电网规划方案的分数，以便于对电网规划不合理的地方进行及时整改。