公开(公告)号：CN119651532A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411439632.8

申请日：2024-10-15

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 黄汉昌 ,  毛李帆 ,  吴明轩 ,  戴扬宇 ,  林忆 ,  吴锋 ,  陈煌 ,  陈超 ,  徐悦洋 ,  刘瑞彩 ,  贾玲玲 ,  谢型浪 ,  张小波 ,  文岐月 ,  姚海奇

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种节假日旅游高峰时期的母线负荷预测方法，包括：采集进入某地区和离开某地区的历史旅客数据和母线负荷历史数据；对采集的数据进行预处理，计算出每天旅客变化量，计算出每天母线负荷变化量；将旅客变化量和对应的母线负荷变化量划分为训练集和验证集；构建第一神经网络模型，并采用训练集对第一神经网络模型进行训练，调整模型的隐藏层权重参数；采用验证集对训练好的模型进行验证；如验证通过则输出第一达标模型，用于进行该地区旅游高峰期的母线负荷变化预测；如验证不通过则返回步骤S3重新划分数据集后再进行训练；采集并预测旅客变化量，并输入第一达标模型进行计算预测电网母线负荷的变化量，根据变化量便进一步计算出电网的母线负荷。

公开(公告)号：CN119602216A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411439656.3

申请日：2024-10-15

Applicant: 海南电网有限责任公司

Inventor： 黄汉昌 ,  毛李帆 ,  吴明轩 ,  戴扬宇 ,  林忆 ,  吴锋 ,  陈煌 ,  陈超 ,  徐悦洋 ,  刘瑞彩 ,  贾玲玲 ,  谢型浪 ,  张小波 ,  文岐月 ,  姚海奇

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请提供一种基于气象因素和小波变换的LSTM负荷预测方法，包括：采集电力负荷和气象历史数据并进行预处理；对预处理后的负荷数据进行小波变换分解，得到若干不同频率的负荷分量；将分解得到的每一个负荷分量以及对应时间尺度的气象数据，分别划分为训练集和测试集；根据负荷分量构建LSTM预测模型，有针对性地通过提取训练集数据中的时序特征进行训练；采用测试集数据对训练好的LSTM预测模型进行测试；使用训练好的LSTM预测模型对每一个负荷分量进行连续时间段的预测；进行负荷预测数据重构，以得到完整的逐时负荷预测结果。通过原负荷数据进行分解为若干分量，再根据各分量来进行预测，本方案的预测精度也更高。