一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法

    公开(公告)号:CN104022552B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410267099.1

    申请日:2014-06-16

    Abstract: 本发明提供一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法,包括如下步骤:A、信息采集子模块从前端充电终端采集信息,形成数据流纪录,整个充电过程中,间隔一段时间采集一次信息;B、后台建模分析,形成后台分析模型;C、访问控制子模块按照后台分析模型得到的预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端;D、智能充电控制检测模块基于实时采集的数据流记录,使用增量分类决策树的方法构建决策树分类模型;E、对比本地分析模型和后台分析模型;F、将步骤E的对比结果传输给后台分析系统软件,并参考本地分析模型预判分类目标值,优化后台分析模型。本发明在达到本地高效检测功能的同时,后台系统可根据收到的结果不断调整优化后台分析模型。

    雷电精确定位系统及方法

    公开(公告)号:CN104391443A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410568864.3

    申请日:2014-10-22

    CPC classification number: G04R20/14 G01R31/085 G01R31/086 G04R20/02

    Abstract: 本发明公开了一种雷电精确定位系统,包括设于输电线路覆盖的任意区域内的至少一个雷电定位监测站和一雷电定位信息接收站、设于区域内的连接输电线的至少一个继电保护装置以及远离所述区域的后台数据中心,每一雷电定位监测站将采集到的数据通过无线通信方式发送给雷电定位信息接收站,雷电定位信息接收站将接收到的数据通过GPRS方式与后台数据中心,每一继电保护装置分别通过GPRS方式与后台数据中心连接,雷电定位信息接收站设有第一PTP时间同步模块,每一继电保护装置分别设有第二PTP时间同步模块,每一继电保护装置通过第二PTP时间同步模块与第一PTP时间同步模块的PTP单向通信,以自动实现与所述雷电定位信息接收站的时间同步。

    一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法

    公开(公告)号:CN104022552A

    公开(公告)日:2014-09-03

    申请号:CN201410267099.1

    申请日:2014-06-16

    Abstract: 本发明提供一种用于电动汽车充电控制的智能检测方法,包括如下步骤:A、信息采集子模块从前端充电终端采集信息,形成数据流纪录,整个充电过程中,间隔一段时间采集一次信息;B、后台建模分析,形成后台分析模型;C、访问控制子模块按照后台分析模型得到的预设充电模式值发送控制指令信息给前端充电终端;D、智能充电控制检测模块基于实时采集的数据流记录,使用增量分类决策树的方法构建决策树分类模型;E、对比本地分析模型和后台分析模型;F、将步骤E的对比结果传输给后台分析系统软件,并参考本地分析模型预判分类目标值,优化后台分析模型。本发明在达到本地高效检测功能的同时,后台系统可根据收到的结果不断调整优化后台分析模型。

    基于分布式系统基础架构的数据安全存储及读取方法

    公开(公告)号:CN104410493A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410626012.5

    申请日:2014-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式系统基础架构的数据安全存储方法,包括步骤:S1、生成摘要信息;采用消息摘要算法对需要存储的数据进行签名处理,从而生成摘要信息;S2、加密数据;采用密钥生成函数生成的随机密钥,对所述需要存储的数据进行加密处理,从而获得相应的密文;S3、隐藏随机密钥;对步骤S2中生成的所述随机密钥进行隐藏处理,从而获得所述密文的随机密钥信息;S4、存储密文;将步骤S2中获得的所述密文存储到分布式文件系统中;S5、存储相关信息;将步骤S1中生成的所述摘要信息、步骤S3中获得的所述随机密钥信息并与文件名一同存储到开源数据库中。本发明还对应公开了一种基于分布式系统基础架构的数据安全读取方法。

    一种AGC功率多目标随机优化分配方法

    公开(公告)号:CN104037761B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410295167.5

    申请日:2014-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法,其步骤为:(1)确定状态离散集和动作离散集;(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化;出有功功率;(4)获得各个优化目标的立即奖励值;(5)更新各优化目标的状态-动作值函数;(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理,求解出各个最优权重系数;(7)求解出当前状态下的贪婪动作,更新状态-动作概率矩阵;(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作,并在下一个控制周期到来时,返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法,能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输

    一种AGC功率多目标随机优化分配方法

    公开(公告)号:CN104037761A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410295167.5

    申请日:2014-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进TOPSIS-Q的AGC功率多目标随机优化分配方法,其步骤为:(1)确定状态离散集和动作离散集;(2)对各个状态-动作值函数以及状态-动作概率矩阵进行初始化;(3)采集当前控制周期区域电网各机组的实时输出有功功率;(4)获得各个优化目标的立即奖励值;(5)更新各优化目标的状态-动作值函数;(6)采用极差变换法对状态-动作值矩阵进行归一化处理,求解出各个最优权重系数;(7)求解出当前状态下的贪婪动作,更新状态-动作概率矩阵;(8)根据当前的状态-动作概率矩阵选择动作,并在下一个控制周期到来时,返回步骤(3)。本发明多目标优化方法结合了改进TOPSIS多目标决策方法,能满足实时性要求很高的AGC闭环控制系统的动态多目标随机优化需求。

    一种间歇性单相接地故障识别方法

    公开(公告)号:CN112068028B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010940235.4

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种间歇性单相接地故障识别方法,包括:获取目标变电站的中性点零序电压;对所述中性点零序电压进行小波多分辨率分析,提取所述中性点零序电压的高频分量;根据所述高频分量在设定时间段内的幅值,确定所述设定时间段所属的时段类型;其中,所述时段类型包括稳定段和不稳定段;根据所述高频分量在多个连续的设定时间段对应的时段类型,获得接地结果;其中,所述接地结果包括:稳定性接地和间歇性单相接地;通过对中性点零序电压进行小波变换和时段类型分析,能快速识别出配电网的间歇性单相接地故障,提高歇性单相接地故障识别的准确性。

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