公开(公告)号：CN117218046A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311177998.8

申请日：2023-09-12

Applicant: 海南大学 ,  海南大学三亚研究院

Inventor： 卓俊杰 ,  付长平 ,  张展搏 ,  李鹏程

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06T3/00 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种基于无监督领域自适应的多模态三维脑图像融合方法。包括：获取源域数据集和目标域数据集；利用限制对比度自适应直方图均衡化进行图像预处理；构建风格迁移模型，包括生成对抗网络架构；将源域图像和目标域图像输入到风格迁移模型进行训练，将源域图像通过训练好的风格迁移模型转换到目标域生成新的目标域图像；构建图像融合模型，用于多模态三维脑图像的融合；将新的目标域图像、源域图像对应的MRI成像及待融合的荧光成像输入到图像融合模型进行融合，得到多模态三维脑图像。优点在于：基于领域自适应方法，在不使用细胞构筑成像标签的情况下实现高结构相似度的高效多模态猕猴脑成像融合。

公开(公告)号：CN117132628A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311174920.0

申请日：2023-09-12

Applicant: 海南大学 ,  海南大学三亚研究院

Inventor： 卓俊杰 ,  张展搏 ,  付长平 ,  李鹏程

IPC: G06T7/30

Abstract: 本发明涉及生物医学图像处理技术领域，尤其涉及一种基于微分同胚的跨模态脑区图像配准方法。包括：将原始T1‑w图像与NMT平均标准模板配准；将采集的细胞构筑成像、荧光成像与配准后的T1‑w图像配准：将荧光成像和细胞构筑成像分别下采样；进行强度矫正；对细胞构筑成像/荧光成像进行平滑处理；将平滑后的细胞构筑成像/荧光成像再次下采样；将T1‑w图像通过仿射变换配准到经强度矫正的细胞构筑成像/荧光成像上，获得形变场；通过形变场，将T1‑w的D99脑图谱配准到细胞构筑成像/荧光成像上；将在细胞构筑成像/荧光成像上的D99脑图谱上采样，完成配准。优点在于：鲁棒性更强，结果准确性高，不依赖于后期人工的矫正。