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公开(公告)号：CN113609827A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110909286.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种基于意图驱动的DIKW的内容处理方法及系统，获取用户意图和待填充表格中表项之间的资源，构建资源对应的图谱，通过用户意图和各个图谱间的关联关系，将数据图谱、意图图谱和信息图谱进行关联，得到关联结果，通过关联结果，对图谱进行转化得到目标图谱，将目标图谱的对应信息填充至待填充表格中的表项。通过上述方案，将得到的包含数据图谱、意图图谱和信息图谱之间的关联关系的关联结果，对各个图谱进行转化，使得将存在相关性的数据整合起来，得到稳定的、完整的且具有方向性的目标图谱，通过目标图谱的相应信息对待填充表格的表项进行填充得到填充结果，提高填充结果的确定性和完整性。
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公开(公告)号：CN117495696A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311498963.4
申请日：2023-11-10
Applicant: 海南大学
IPC: G06T5/50 , G16H50/30 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种阿尔茨海默病的神经影像合成和疾病预测系统。包括：数据预处理模块，用于完成MRI影像、PET影像和临床数据的预处理；双循环生成对抗式网络模块，用于完成跨模态神经影像合成，完成非配对影像到配对影像的转换；多模态数据融合预测网络模块，用于将配对影像提供的结构、代谢信息以及临床数据提供的认知功能信息融合，对患者所处疾病阶段进行预测；模型解释分析模块，使用基于SHAP的梯度解释器和VBM方法对深度学习预测模型进行可解释性分析，完成与疾病高度相关脑区的确认和验证任务。优点在于：使用结构相似性和梯度幅度损失，使结构信息与梯度分布上更接近原始图像；减少黑匣效应。
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公开(公告)号：CN114091418A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111243061.7
申请日：2021-10-25
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/18
Abstract: 本发明公开一种面向意图计算与推理的DIKW资源交互表格设计系统的方法和装置，可以通过对制表方和填表方的内容进行面向DIKWP的分类映射；构建DIKP模型之间的转化；对表格内容进行公平性设计；对表格内容进行公正性设计；根据制表方和填表方体系间的内容差异及结构差异来表示和衡量公平性和公正性，并构建和调整表格内容。本发明引入意图体系，采用DIKW架构以意图为驱动来进行表格设计及分析，在表格设计过程中考虑面向不同人群的公平性和公正性，可以解决表格设计过程中制表方和填表方的意图平衡问题，表格设计时面对不同类型填表人的公平化设计和公正化设计问题。
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公开(公告)号：CN113807063A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111022025.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F40/30 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，包括以下步骤：根据填表人信息构建第一DIKP模型，根据表格信息构建第二DIKP模型；根据第一DIKP模型以及第二DIKP模型进行意图比较以及价值判断，获取表格的填充价值等级；根据填充价值等级的不同采用降低确定性、模糊传递以及防御填充方法进行表格信息填充；对填充完成的表格信息进行反馈核验，将DIKP体系结合到自动填表系统中，对信息进行自动化的填写，可以节省填表人手动填写信息的过程，实现填表的智能化，而在填写过程中充分考虑填表人的意图，使填写的信息不会违背填表人的意图，保护填表人的隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113657083A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111004843.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F40/30 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种面向意图计算与推理的DIKW资源交互填充系统的方法和装置，可以通过将表格或表项意图与填表人的意图进行比较，判断双方意图间的差异；根据填表人意图推测填充该表格或表项是否产生收益，对填充价值进行分级；对内容填充过程中的不确定性按需改变；对所述内容填充的DIKW概率偏差因子按需改变；对填表人所填入的数据或信息进行内容核验，从而实现表格分析人与填表人之间的意图平衡，达到内容填充的智能与合理。本发明可以通过基于填表人的数据、意图、信息、知识体系来填充表格，站在填表人角度，充分考虑填表人的意图，并推测表格的意图，以意图为驱动来解决内容填充过程，解决内容填充过程中填表人与表格分析人之间意图平衡与意图对抗等各类问题。
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公开(公告)号：CN119599099A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411891536.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于多维拍卖的联邦学习方法、装置、设备，涉及计算机技术领域，应用于服务器端，包括：获取各客户端的投标信息；基于预设多维拍卖机制确定各客户端的更新年龄值及声誉值；通过各客户端的更新年龄值、声誉值及投标信息进行各客户端的数据点评估，计算当前社会福利，筛选出满足当前社会福利增量的客户端及样本数量，以确定当前轮次全局模型训练的参与客户端及其样本数量；参与客户端利用其筛选的样本数量的数据完成本地模型训练，上传模型更新到服务器端聚合成全局模型；服务器端确定参与客户端奖励信息，进行更新年龄值及声誉值更新；重复上述步骤，直至达到目标精度完成联邦学习。该方法能有效提高联邦学习的整体性能及公平性。
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公开(公告)号：CN113609827B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110909286.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种基于意图驱动的DIKW的内容处理方法及系统，获取用户意图和待填充表格中表项之间的资源，构建资源对应的图谱，通过用户意图和各个图谱间的关联关系，将数据图谱、意图图谱和信息图谱进行关联，得到关联结果，通过关联结果，对图谱进行转化得到目标图谱，将目标图谱的对应信息填充至待填充表格中的表项。通过上述方案，将得到的包含数据图谱、意图图谱和信息图谱之间的关联关系的关联结果，对各个图谱进行转化，使得将存在相关性的数据整合起来，得到稳定的、完整的且具有方向性的目标图谱，通过目标图谱的相应信息对待填充表格的表项进行填充得到填充结果，提高填充结果的确定性和完整性。
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公开(公告)号：CN113657083B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111004843.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F40/30 , G06N5/048
Abstract: 本发明公开一种面向意图计算与推理的DIKW资源交互填充系统的方法和装置，可以通过将表格或表项意图与填表人的意图进行比较，判断双方意图间的差异；根据填表人意图推测填充该表格或表项是否产生收益，对填充价值进行分级；对内容填充过程中的不确定性按需改变；对所述内容填充的DIKW概率偏差因子按需改变；对填表人所填入的数据或信息进行内容核验，从而实现表格分析人与填表人之间的意图平衡，达到内容填充的智能与合理。本发明可以通过基于填表人的数据、意图、信息、知识体系来填充表格，站在填表人角度，充分考虑填表人的意图，并推测表格的意图，以意图为驱动来解决内容填充过程，解决内容填充过程中填表人与表格分析人之间意图平衡与意图对抗等各类问题。
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公开(公告)号：CN113807063B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111022025.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/174 , G06F40/30 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种面向DIKW内容的意图驱动交互填表方法，包括以下步骤：根据填表人信息构建第一DIKP模型，根据表格信息构建第二DIKP模型；根据第一DIKP模型以及第二DIKP模型进行意图比较以及价值判断，获取表格的填充价值等级；根据填充价值等级的不同采用降低确定性、模糊传递以及防御填充方法进行表格信息填充；对填充完成的表格信息进行反馈核验，将DIKP体系结合到自动填表系统中，对信息进行自动化的填写，可以节省填表人手动填写信息的过程，实现填表的智能化，而在填写过程中充分考虑填表人的意图，使填写的信息不会违背填表人的意图，保护填表人的隐私。
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