一种像素级噪声校正联合去马赛克的图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN115100035B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210676473.8

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本发明涉及光学工程技术领域,特别是涉及一种像素级噪声校正联合去马赛克的图像处理方法及装置,本发明通过先单独对黑白通道的像素进行读出噪声校正,基于校正后的图像,分别对图像中黑白通道和彩色通道使用基于引导图像的去马赛克方法以及线性计算生成估计图像,再通过最小化代价函数转化得到优化图像,最后对所述优化图像进行迭代计算得到预期的图像;可满足针对彩色互补金属氧化物半导体(CMOS)相机中像素级噪声特征处理和精确计算图像的需求,精确获取彩色CMOS相机中多颜色通道图像。

    用于超分辨成像的自动化免疫荧光标记微流控装置及方法

    公开(公告)号:CN115575626A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211281207.1

    申请日:2022-10-19

    Inventor: 黄振立 董军 史冰

    Abstract: 本公开提供了一种用于超分辨成像的自动化免疫荧光标记微流控装置和方法,该装置包括储液池、切换组件、芯片组件、废液池、控制组件以及分液阀;储液池设置有多个,储液池用于存放免疫荧光标记所需的试剂;切换组件用于切换不同储液池内的试剂进入芯片组件,切换组件与储液池连通;芯片组件包括微流控芯片和共聚焦培养皿,芯片组件与切换组件连通;废液池与芯片组件连通;控制组件与储液池以及废液池连接,控制组件用于控制不同试剂切换及控制试剂流速;分压阀用于将输出气压均分到各储液池内。本发明的自动化免疫荧光标记微流控装置,能够提高免疫标记实验的重复性和精确度,极大的减少试剂的消耗,同时降低整个操作流程的时长。

    基于色度sCMOS的多色荧光数字PCR定量检测方法

    公开(公告)号:CN117233100A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311145848.9

    申请日:2023-09-06

    Abstract: 本发明涉及彩色成像技术领域,尤其涉及一种基于色度sCMOS的多色荧光数字PCR定量检测方法。方法包括:白色通道及颜色通道的图像插值;插值后进行NCI估算,获得NCI分布;光谱分解:进行颜色解析及最大化概率颜色判断,得到像素的颜色分类图像;对样品的原始图像进行图像分割,获得每个液滴的位置信息;液滴颜色分类,提取每个液滴位置在原始图像中像素信息于对应颜色重建图中,得到最终液滴颜色分类重建图像;对液滴总数计数并进行阈值判断,对每种荧光分子阳性计数,利用泊松分布得到样品中DNA模板分子的起始拷贝浓度,定量分析。优点在于实现了一次激发实现多种颜色液滴成像,利用单帧图像实现多色dPCR检测,有利于多种目的基因同时检测。

    一种像素级噪声校正联合去马赛克的图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN115100035A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210676473.8

    申请日:2022-06-15

    Abstract: 本发明涉及光学工程技术领域,特别是涉及一种像素级噪声校正联合去马赛克的图像处理方法及装置,本发明通过先单独对黑白通道的像素进行读出噪声校正,基于校正后的图像,分别对图像中黑白通道和彩色通道使用基于引导图像的去马赛克方法以及线性计算生成估计图像,再通过最小化代价函数转化得到优化图像,最后对所述优化图像进行迭代计算得到预期的图像;可满足针对彩色互补金属氧化物半导体(CMOS)相机中像素级噪声特征处理和精确计算图像的需求,精确获取彩色CMOS相机中多颜色通道图像。

    基于多重标记构建肿瘤微环境的微流控芯片及其应用

    公开(公告)号:CN120009525A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510165221.2

    申请日:2025-02-14

    Applicant: 海南大学

    Inventor: 史冰 张瑜 黄振立

    Abstract: 本申请公开了一种基于多重标记构建肿瘤微环境的微流控芯片及其应用。本申请微流控芯片包括上层结构和双层芯片;上层结构包括公共试剂进样口、若干独立试剂储液池、进出气口和试剂出口;公共试剂进样口通过独立管道与各独立试剂储液池连通;双层芯片包括气阀层和检测层;气阀层包括与独立试剂储液池、进出气口和试剂出口对应的通孔,以及呈气囊结构的气阀;检测层包括若干独立的检测微通道,检测微通道通过独立试剂进样口与对应的独立试剂储液池连通,所有检测微通道最终汇集在一起与试剂出口连通。本申请微流控芯片提升了染色效率,能实现流程标准化,精准液量以及时间、流速的调整,可用于对染色结果质量控制,有效地节省抗体试剂和组织样本。

    一种超分辨成像系统及生物标志物的检测方法

    公开(公告)号:CN119438165A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411801780.X

    申请日:2024-12-09

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供了一种超分辨成像系统及生物标志物检测方法,包括:利用超分辨成像系统对生物样本中的特定生物标志物进行单分子荧光成像,获取多帧原始显微荧光图像;对多帧原始显微荧光图像进行处理和分析,以提取生物样本表面特定生物标志物的超分辨分布特征信息,及其在生物样本中的含量分布及其他量化特征。本发明通过对原始显微荧光图像进行处理,得到定位表数据;对定位表数据中的定位点进行渲染,生成超分辨图像;对超分辨图像进行卷积运算、开运算与卷积滤波、区域分割从而计算出细胞的面积和簇的数量及单个簇的面积,并利用二者确定簇的密度和簇的面积占比,并利用簇中心点计算簇之间的最邻近距离,大大提高了生物标志物检测结果的准确率。

    一种用于组织学免切片样本表面成像的系统及方法

    公开(公告)号:CN118311029A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410350541.0

    申请日:2024-03-26

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种用于组织学免切片样本表面成像的系统及方法,系统包括双激光表面散射照明成像光路、荧光照明反射显微镜和超景深全景成像系统;双激光表面散射照明成像光路包括第一光路、第二光路;聚焦透镜将第一光路和第二光路的光束通过第二二向色镜聚焦到第二物镜下的样本组织,以激发样本组织的荧光分子形成荧光信号;荧光信号依次通过第二物镜、第二二向色镜和筒镜聚焦到荧光照明反射显微镜;超景深全景成像系统利用第二物镜轴向位移台对样本进行轴向扫描,对轴向多层图像进行融合得到超景深图像;超景深全景成像系统根据成像扫描的结果,通过拼接算法得到样本组织的全景图像。本申请实施例能够高效进行组织学免切片表面成像。

    基于样本结构的定位表数据拼接方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119722451A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411876960.4

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于样本结构的定位表数据拼接方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,包括:确定待拼接定位表中的拼缝处定位数据,并利用双线性插值对拼缝处定位数据进行图像渲染,以得到若干渲染后图像;基于线性滤波变换对若干渲染后图像中每个像素的像素值大小进行积分,以得到若干连续性增强图像;利用预设线性泛函确定满足预设增强条件的目标像素,并对目标像素进行增强,以得到若干目标增强图像;确定图像配准偏移量,并根据图像配准偏移量对待拼接定位表进行拼接,以得到目标拼接定位表,然后对目标拼接定位表进行渲染,并对得到的目标拼接图像进行拼接效果验证。由此,可以减少由于图像配准出现误差而引起的拼接错位问题。

    一种组织显微图像的快速转换方法及系统

    公开(公告)号:CN119379532A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411484298.8

    申请日:2024-10-23

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种组织显微图像的快速转换方法及系统,涉及图像处理技术领域,应用于计算机装置,包括:获取利用两种预设荧光探针对术中人体组织进行浸泡染色后的组织显微图像;其中,组织显微图像为包含第一染色细胞核和第一染色细胞质的图像;对组织显微图像进行图像转换,以得到包含第二染色细胞核、第二染色细胞质的虚拟显微图像;图像转换包括基于预设图像转换模型进行的图像转换或者基于图像像素并按照预设通道转换方式进行的图像转换。通过对组织显微图像进行图像快速转换的转换过程无需改变原组织显微图像的图像质量,获取到高成像对比度、高分辨率的虚拟显微图像,根据虚拟显微图像实现快速准确的组织结构分析,方便术中快速诊断和治疗。

    一种用于植物样本木质素相对含量的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119985468A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510048928.5

    申请日:2025-01-13

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本申请公开了一种用于植物样本木质素相对含量的检测方法及系统,方法包括:基于间苯三酚盐酸对目标植株样本进行预处理,得到预处理后的目标植株切片样本;对预处理后的目标植株切片样本进行图像采集处理,得到目标植株切片样本图像;通过线性回归法对目标植株切片样本图像进行木质素含量检测,得到目标植株切片样本的木质素含量。本申请实施例能够对样本中的木质素含量进行定量分析并提高数据处理的效率。本申请可以广泛应用于木质素含量检测技术领域。

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