公开(公告)号：CN114998702B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210466825.7

申请日：2022-04-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 谢夏 ,  李敬灿 ,  陈丽君 ,  韩翔宇 ,  胡月明

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于BlendMask的实体识别、知识图谱生成方法及系统，其中，采用BlendMask改进模型对每张图像依次进行图像预处理、特征融合、图像分割和实体识别操作，从而得到图像中各个实体的分割区域、实体名和精确度；另外，本发明将从文本中提取的实体、类别以及关系信息，与从图像中识别的实体信息结合，以类别和实体作为节点，并以关系为边生成对应的知识图谱。由于本发明对现有的BlendMask模型进行了改进：在特征融合操作中采用7*7的空洞卷积核；空洞卷积核能够在扩大感受野的同时不降低图像分辨率，因此本发明提供的实体识别方法更加精准，对应的图谱生成方法也更加全面。

公开(公告)号：CN114998702A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210466825.7

申请日：2022-04-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 谢夏 ,  李敬灿 ,  陈丽君 ,  韩翔宇 ,  胡月明

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于BlendMask的实体识别、知识图谱生成方法及系统，其中，采用BlendMask改进模型对每张图像依次进行图像预处理、特征融合、图像分割和实体识别操作，从而得到图像中各个实体的分割区域、实体名和精确度；另外，本发明将从文本中提取的实体、类别以及关系信息，与从图像中识别的实体信息结合，以类别和实体作为节点，并以关系为边生成对应的知识图谱。由于本发明对现有的BlendMask模型进行了改进：在特征融合操作中采用7*7的空洞卷积核；空洞卷积核能够在扩大感受野的同时不降低图像分辨率，因此本发明提供的实体识别方法更加精准，对应的图谱生成方法也更加全面。