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公开(公告)号：CN116961799A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310983481.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 海南大学
IPC: H04B17/345 , H04W24/02 , G01R31/00
Abstract: 本专利涉及高、低信噪比下的电磁频谱干扰信号检测技术领域，具体涉及一种基于时频域分布特征的信号干扰检测方法。软件无线电模块用于采集无干扰信号存在时与存在干扰信号时目标频段信号的频点能量数据，并回传给控制模块；控制模块进行能量数据采集指令发布、实时监测目标频段并进行干扰信号的检测。总体分为三个阶段对干扰信号进行存在性检测。根据信噪比不同选择采取能量检测或是时频域特征和皮尔逊相关系数对干扰信号进行存在性检测。信噪比较高时采用能量检测对监测频段进行扫描，超出门限值部分进行标记判断是否存在干扰信号；信噪比较低时先通过时频域特征对是否存在干扰信号进行检测，若是检测不出再使用皮尔逊相关系数进行最终验证。
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公开(公告)号：CN116597719A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310235529.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 海南大学
IPC: G09B23/18
Abstract: 本专利涉及无线电测量技术领域，是结合疫情时代下的形势和5G互联网的优势，提出的一种线上线下虚实结合的无线电测量系统。本系统所设计的无线电测量系统智能高效、预约流程自主方便、实验流程规范合理，实验过程简单且易操作。本专利提出的线上线下虚实结合的无线电测量系统，分为两个部分：硬件系统和软件系统。硬件系统以计算机作为主控模块，通过系统命令控制天线转动。频谱仪通过天线采集环境中的频谱数据，然后发送给主控计算机的仿真实验平台处理。将采集到的信号进行分析获得基本特性，最后通过可视化页面向实验者呈现出来。软件系统分为线上操作系统和实验仿真系统。选择线上的实验者需要登录实验室搭建的系统平台，系统会为其开放账户。实验者通过web终端控制实验设备从而进行实验。仿真实验系统则是无线电测试系统的核心，实验者通过设置测试参数进行仿真实验。完成实验后，生成实验报告，并自动评分。完成实验后，实验数据和实验用户操作记录会自动上传至服务器。
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公开(公告)号：CN116232504A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211380624.1
申请日：2022-11-05
Applicant: 海南大学
Abstract: 本专利主要应用于无线电监测技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理算法的无线电广播信号监听系统。监听系统主要由软件无线电模块和控制模块组成。软件无线电模块和控制模块通过USB串口进行连接。监听系统可以通过软件无线电模块采集目标频段的射频原始I/Q数据，根据其分布特性判断是否存在有效的无线电信号。针对有效的广播信号，转换为字符数据格式，提取出高频词汇，分析内容性质。本专利能够获取宽带频段I/Q数据，自动识别出无线电台并对其进行解调、检测、分析、取证、预警。本专利适用于复杂环境、长时间、自主的无线电台内容监听；结合射频原始I/Q数据分析方法与自然语言处理算法，提高无线电广播信号的检测与分析能力。
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公开(公告)号：CN111711499A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910200745.5
申请日：2019-03-17
Applicant: 海南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/30
Abstract: 目前频谱数据库主要以集中式为主，传输时延大且要求中心节点具有较强的计算处理能力。本发明使用分布式频谱数据库代替集中式数据库架构，提高数据库的容错性。针对传统的宽带能量检测方法的不足，提出了一种基于源参数的协同频谱检测方法，记录信号源的中心频率，带宽，自由空间中的传播损耗特征和位置等特征参数，实时计算的频谱占用情况。传统的数据库在存储频谱数据时，冗余度高。本发明提出用区块链结构存储信号源的瞬时参数，将时间戳作为数据块的链接ID，端到端连接每个数据块，建立分布式频谱数据库。本发明一是种基于区块链结构的电磁频谱数据库，系统应用大数据技术，实现了频谱三维可视化分析和多节点协同感知，提高了频谱利用率。
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公开(公告)号：CN118981662A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411063442.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Actor‑Critic强化学习的多粒度中文文本分类方法及系统。所述方法包括：通过特征网络提取出多粒度输入序列中的各个文本特征输入至Actor网络中，通过Actor网络将选中的文本特征输入至Critic网络进行分类性能评估，输出分类概率的对数作为奖励传递给Actor网络进行参数更新，得到更新后的Actor网络；基于更新后的Actor网络筛选出目标文本样本，通过目标文本样本训练得到中文文本分类模型；模型输出多粒度中文文本分类结果。通过Actor网络、Critic网络评估出输入文本的难易程度及分类性能，参数更新后可以自动提取出当前时刻需要的文本样本对中文文本分类模型进行训练，从而提高模型训练效率；通过训练好的中文文本分类模型进行分类，可以提高文本分类精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118585906A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410674426.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , H04W12/79
Abstract: 本发明提供一种基于I/Q数据分量累计距离的射频指纹特征提取方法，所述方法包括以下步骤：S1、对目标无线电设备进行数据采集；S2、提取射频指纹特征；S3、更新射频指纹特征数据库。本方法对比电磁频谱能量检测方法具有更高的检测概率，接收信号强度(RSS)‑I/Q距离特征曲线只和信噪比有关，并不会对具体的环境变化有敏感性。
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公开(公告)号：CN111416677A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910009994.6
申请日：2019-01-06
Applicant: 海南大学
IPC: H04B17/382 , H04W4/38 , H04W84/18 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及空间复杂电磁频谱监测技术领域，具体涉及一种分布式电磁频谱监测嵌入式系统。选用空白电视频段作为通信频段。采用自组织网络作为组网架构。每个监测节点都采用嵌入式设备作为主控模块，具有功能独立、灵活高效等的特点，搭建的多个监测节点能感知多维频谱空间的资源情况，多监测节点组成的分布式无线Mesh网络，能高效地进行电磁频谱监测、数据存储、频谱占用度计算、信号源定位。电磁频谱监测终端通过WIFI或者以太网接入监测网络，既可以点对点实时访问监测节点的数据，也可以通过无线Mesh网络实时获取目标监测区域的频谱信息，电磁频谱监测终端友好的显示界面，将频谱资源的特征以更加简单易懂的方式呈现，实现空间频谱可视化。
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公开(公告)号：CN119854801A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411983665.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于I/Q分量权重特征的无线电信号唯一身份识别方法，所述方法包括：S11、对每一个检测节点的目标无线电设备的监测频段进行I/Q数据采集；S12、对I/Q数据进行处理，得到待评估值；S13、通过待评估值判定目标无线电设备是否存在信号，若是，则执行步骤S14，若否，则重新执行步骤S11；S14、对I/Q数据进行二次处理，得到射频指纹特征值，将射频指纹特征值与射频指纹特征数据库中的预存射频指纹特征值进行匹配，识别信号；S15、若步骤S14中信号识别失败，则将射频指纹特征值存入射频指纹特征数据库。本发明直接从I/Q数据中提取特征，能够充分利用信号的相位和幅度信息，从而实现对信号的更精确识别。
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公开(公告)号：CN117292103A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311142510.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 海南大学
Abstract: 本专利主要应用于海洋信息采集与监控领域，具体涉及到一种基于嵌入式单目视觉的海上目标识别与定位方法。智能船载嵌入式终端主要搭载着光学摄像头、地理位置定位模块、数据回传模块、惯性传感器等检测设备。海洋信息数据采集模块将采集到的图像数据、船体姿态数据、摄像机云台数据应用于目标识别与定位。本专利通过基于轻量级神经网络的海上目标检测模型对采集的图像数据进行检测与识别。结合摄像头矫正姿态、摄像头云台姿态以及观测船船体姿态，计算海上目标三维位置与二维图像的映射关系模型，构建海上目标的地理位置空间模型。并将海上目标的识别与定位结果，海洋周围环境情况通过数据回传模块回传到岸上服务器。字节数较大的数据比如图像数据就保存在本地终端，当观测船进入网络区域内，便将这些数据打包发送至服务器。请专业人员对图像数据进行标注之后，将这些图像数据放入训练集中继续训练基于轻量级神经网络模型，提高该模型的鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117254864A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311349506.9
申请日：2023-10-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本专利提供了一种多源异构电磁频谱能量检测数据误差最小化处理方法。方法为：建立一个信号源，将待校正的无线信号设备在信号源周围采集数据并记录每台设备所采集到的能量在距离信号源不同位置的分布情况。将采集到的能量‑距离数据拟合成信号强度衰减曲线，可以得到衰减公式中的参数，每台设备都应该对应一组独特的参数。将所有的参数组取均值得出一个新的衰减曲线。用曲线之间的距离衡量不同曲线之间的相似度，将每台设备对应的衰减曲线公式进行图像变换，以增加其和新的衰减曲线的相似度。在分布式电磁频谱检测系统中，该方法可以缩小系统中各个检测节点之间所采集的信号强度误差，为数据中心的融合处理增加精确度。
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