公开(公告)号：CN117390504A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311173671.3

申请日：2023-09-12

Applicant: 海南大学

Inventor： 何守忠 ,  王良顺 ,  刘明明 ,  赵辉 ,  何鹄 ,  钟海坤 ,  武碧桧

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N5/048

Abstract: 本发明公开了铁路设备道岔转辙机技术领域的一种转辙机的智能故障诊断方法，包括以下步骤：S1、获取不同类型的道岔转辙机动作电流数据和曲线；S2、利用电流曲线持续时间作为特征，采用模糊推理进行初次分类，形成三大类别，分别是C1、C2和C3；S3、针对C2利用4个电流数值区间段的采样点数作为特征，采用BP神经网络对该大类进行细分，得到诊断结果；S4、针对C3利用电流突变时间点和大台阶的采样点数作为特征，采用BP神经网络对该大类进行细分，得到诊断结果。本发明旨在减小故障特征的维度，降低故障诊断的运算量，提升诊断效率和成功率。