公开(公告)号：CN114969271A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210729694.7

申请日：2022-06-24

Applicant: 海南大学

Inventor： 曹竹芸 ,  杨瀚林 ,  章冬 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332

Abstract: 本发明涉及一种联合知识库的生成式问答方法、装置及系统，在获取并解析用户输入的自然语句，获得查询语句，并获取外部知识库的数据并进行预处理，获得数据以设定数据表示形式存储的表示数据。进一步地，根据查询语句获取对应的表示数据，作为自然语句的答案数据。基于此，用户以自然语句输入即可获得相应的答案数据，且答案数据与各类外部知识库相关联，在保证答案的全面与准确的同时，简化用户的操作，有效地提升问答查询的体验。

公开(公告)号：CN114997144A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210713652.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 海南大学

Inventor： 章冬 ,  张硕 ,  曹竹芸 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于信息检测技术领域，公开了一种基于多维特征的虚假信息检测系统及其方法，所述的系统包括历史评论文本采集单元、待检测评论文件接收单元、数据库单元、虚假信息检测单元以及人机交互单元；所述的方法包括如下步骤：获取历史的评论文本数据集，并基于历史的评论文本数据集建立虚假信息检测模型；获取待检测评论文件，并对待检测评论文件进行预处理，得到待检测词集；将待检测词集进行处理，得到对应的多维特征；将多维特征输入虚假信息检测模型，得到虚假信息检测结果。本发明解决了现有技术存在的效率和准确性低，实用性低，效果差，无法识别评论信息中的关键特征的问题。