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公开(公告)号：CN117236581A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310930506.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 海南大学 , 华南农业大学 , 广州市华南自然资源科学技术研究院 , 广东友元国土信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q50/02 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于连续长时序的耕地多功能关系评价方法及装置，其中，所述方法包括：采集耕地资源研究数据；基于由耕地资源研究数据生成的耕地资源多功能评价体系确定指标权重，并基于指标权重计算耕地系统的功能值；基于耕地系统的功能值构建LCFTD方法；基于LCFTD方法分析耕地多功能的时空演变和耕地功能之间的关系；基于耕地多功能的时空演变和耕地功能之间的关系使用谱聚类算法进行功能区划分，获得分区结果；基于Dagum基尼系数分解法对分区结果进行验证。采用本发明的方法及装置，可以更加全面且准确的揭示耕地功能权衡/协同关系的动态变化和趋势，制定更加合理的耕地资源管理政策，从而促进耕地资源的可持续发展。
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公开(公告)号：CN117078036A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310918135.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 海南大学 , 广州市华南自然资源科学技术研究院 , 华南农业大学 , 广东友元国土信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于因果关系的耕地资源可持续利用方法及装置，其中，所述方法包括：采集耕地资源数据；基于由耕地资源数据生成的耕地系统要素和耕地系统功能构建要素耦合‑功能协同的耕地资源可持续利用框架；基于由该框架生成的耕地资源多功能评价体系确定指标权重，获得指标体系；基于该框架和指标体系构建贝叶斯网络；基于贝叶斯网络进行关系判断和敏感性分析，获得耕地系统功能间的关系和耕地系统的关键要素；基于耕地系统功能间的关系进行冷热点分区处理，获得耕地资源功能分区结果；基于该分区结果和耕地系统的关键要素进行优化情景模拟。本发明通过要素的配置来服务于耕地资源多功能的管理，从而完成维系耕地资源的可持续利用。
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公开(公告)号：CN115481366A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210996438.4
申请日：2022-08-19
Applicant: 海南大学 , 广州市华南自然资源科学技术研究院 , 高州市不动产登记中心(高州市不动产档案馆) , 广东友元国土信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体为一种基于空间降尺度回归模型的耕地资源生产潜力测算方法，其方法包括：收集与耕地资源生产潜力测算技术相关的数据；进行县级耕地资源生产潜力测算；村镇耕地资源生产潜力测算指标筛选，村镇耕地资源生产潜力测算指标体系构建；空间降尺度回归模型构建；基于空间降尺度回归模型的村镇耕地资源生产潜力测算；测算结果验证与精度分析。本发明采用基于空间降尺度回归模型的耕地资源生产潜力测算方法实现了村镇尺度耕地资源生产潜力的快速精准估算，为耕地资源保护与可持续发展提供科学依据，提高了我国耕地快速估产和耕地质量管控的效率和精度。
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公开(公告)号：CN120011559A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510111079.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的耕地保护文本知识抽取方法及系统。所述方法包括：基于层次聚类算法和信息熵的数据清洗方法进行数据预处理，得到待抽取多模态数据；通过融合规则先验和膨胀门卷积神经网络对待抽取多模态数据中的文本数据进行处理；通过图神经网络对待抽取多模态数据中的遥感影像进行处理；获取待抽取多模态数据中的地理信息并构建图像与文本之间的关系；构建非结构化耕地文本语义提取网络进行实体识别，并根据实体信息、耕地属性信息提取出实体‑属性‑属性值三元组、实体‑关系‑属性信息三元组。使用融合规则先验和膨胀门卷积神经网络进行实体抽取和关系构建，可以实现高效、准确的关系抽取和属性抽取。
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