公开(公告)号：CN116843912A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310826411.5

申请日：2023-07-06

Applicant: 海南大学

Inventor： 张永辉 ,  高锦雄 ,  唐浩 ,  尤佳 ,  耿旭 ,  王容 ,  邵凯旋 ,  王景博

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请公开了一种海洋生物图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于数字图像处理技术领域。其中，方法包括利用不同卷积核的卷积模块对待处理光学图像进行逐级下采样，得到多个不同尺度的初始图像。对每个初始图像进行不同尺度下的全局特征提取，得到多级特征图；将多级特征图输入至Transformer编码器，并采用多级特征深化提取融合方式对多级特征图进行多级细节特征提取。对Transformer解码器的输出特征和多级细节特征进行上采样，得到增强后的光学图像。本申请可以解决水下图像退化现象严重或细节模糊的问题，有效提升海洋生物图像的图像增强效果。

公开(公告)号：CN116844032A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310830230.X

申请日：2023-07-06

Applicant: 海南大学

Inventor： 张永辉 ,  高锦雄 ,  唐浩 ,  尤佳 ,  耿旭 ,  王容 ,  邵凯旋 ,  王景博

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25

Abstract: 本申请公开了一种海洋环境下目标检测识别方法、装置、设备及介质，涉及目标检测技术领域，包括：将获取到的海洋环境下拍摄的图像数据集进行预设处理，以得到处理后数据集；将所述处理后数据集输入至初始模型的骨干网络进行特征提取，以得到特征信息；将所述特征信息输入至特征融合网络执行预设特征融合操作，以得到融合后特征信息；利用所述融合后特征信息对分类预测网络进行定位训练以及分类训练，以得到训练后的海洋图像检测识别模型。本申请通过设计特征融合网络提高对目标物特征信息的提取能力，增强了网络的多尺度特征融合能力，使网络更适应于实际的水下环境，提高了识别效率与识别精度，降低了算力消耗。