公开(公告)号：CN111694913B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202010507856.3

申请日：2020-06-05

Applicant: 海南大学

Inventor： 王太正 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/28 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法和装置。本发明的基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法包括：获取船舶的连续轨迹，将连续轨迹划分为若干子轨迹；对若干子轨迹进行特征工程提取，得到子轨迹特征矩阵；将子轨迹特征矩阵输入多特征融合自编码器，获得位置特征向量、速度特征向量和航向特征向量；对位置特征向量、速度特征向量和航向特征向量进行拼接操作，获得船舶轨迹的潜在特征向量；对提取后的船舶轨迹特征向量进行轨迹聚类操作，得到船舶轨迹聚类结果。本发明的方法不需要根据相关数据量和轨迹类型，计算复杂度，噪声和其他影响因素来选择时空轨迹度量方法，不需要相似度距离公式，从而节省了计算时间和资源。

公开(公告)号：CN111694913A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010507856.3

申请日：2020-06-05

Applicant: 海南大学

Inventor： 王太正 ,  叶春杨 ,  周辉

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法和装置。本发明的基于卷积自编码器的船舶AIS轨迹聚类方法包括：获取船舶的连续轨迹，将连续轨迹划分为若干子轨迹；对若干子轨迹进行特征工程提取，得到子轨迹特征矩阵；将子轨迹特征矩阵输入多特征融合自编码器，获得位置特征向量、速度特征向量和航向特征向量；对位置特征向量、速度特征向量和航向特征向量进行拼接操作，获得船舶轨迹的潜在特征向量；对提取后的船舶轨迹特征向量进行轨迹聚类操作，得到船舶轨迹聚类结果。本发明的方法不需要根据相关数据量和轨迹类型，计算复杂度，噪声和其他影响因素来选择时空轨迹度量方法，不需要相似度距离公式，从而节省了计算时间和资源。