公开(公告)号：CN118984456A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411228803.2

申请日：2024-09-03

Applicant: 海南大学

Inventor： 梁小朋 ,  张智 ,  邓茜 ,  李太君 ,  刘世豪 ,  聂柳松 ,  徐嘉俊 ,  熊思程

IPC: H04W12/03 ,  H04W12/122 ,  H04B7/185 ,  H04B7/04 ,  H04B7/145 ,  H04W52/24 ,  H04W52/26 ,  H04W52/46 ,  H04B7/06 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明提出了一种无人机(UnmannedAerial Vehicles，UAV)机载智能反射面(Intelligent Reflecting Surface，IRS)辅助无线认知网络物理层安全传输方法，其中UAV机载IRS不仅增强了次级网络的安全传输，而且在不增加成本的情况下抑制了主、次用户之间的相交联干扰。我们的目标是通过联合设计认知基站有源波束形成、IRS无源波束形成和无人机轨迹来最大化次用户的平均保密率。针对这一非凸高耦合问题，我们基于交替迭代框架将原问题分解为认知基站有源波束设计、IRS无源波束设计和UAV轨迹优化三个子问题进行交替迭代求解，具体的，利用二次变换和半正定规划技术将有源和无源波束成形问题转化为含有秩一约束的优化问题后通过半正定松弛技术进行求解，对于UAV轨迹优化，采用连续凸逼近技术进行求解。数值结果表明，该算法可以有效地提高次用户的平均保密率，抑制信息泄露给潜在的窃听者。