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公开(公告)号：CN114092867A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010853368.8
申请日：2020-08-23
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度的空洞卷积网络的人群计数方法，其包括以下步骤：输入一种图片，进入前端网络提取2D特征图，将获得的2D特征图分别进入三个不同膨胀率的空洞卷积分支网络，以获得不同尺度的特征图；将获得的三个分支网络的特征图进行融合，得到最终估计的特征图；将输出的特征图映射为密度图；对密度图进行积分求和运算实现输入图片人群数量的估计。本发明公开一种基于多尺度的空洞卷积网络的人群计数方法，可以应用于不同场景，可以克服人群密集时相互遮挡对计数的影响，可以解决人群在图片中不同分布时所呈现的不同尺度，具有较好的实用性，对监控人数管理有重要意义。
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